DAC

  DAC

Type de service	Plateforme d'accès
Statut	En production
Autres noms	The Data Analysis Core
URL	https://dac.institutducerveau-icm.org/
Contact	dac@icm-institute.org
Localisation	Paris
Structure d'appartenance	ICM
Tutelles	CNRS, AP-HP, INSERM, Sorbonne Université

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Analyse

Documentation

Stockage

Réutilisation

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Page en construction

The Data Analysis Core (DAC) fournit à l'Institut du Cerveau de Paris un soutien structurel et une expertise dans le traitement, l'intégration et l'analyse de données de la recherche fondamentale et clinique en neurosciences.

Les activités du Data Analysis Core exploitent les équipements de calcul haute performance gérés par le département IT, dont une plateforme Bio-IT Illumina DRAGEN, des serveurs de base de données, un stockage haute performance, un cluster de 800 cœurs et des serveurs d'application.

Elle est organisé en quatre divisions :

• La division Bioinformatique développe, exécute des pipelines et fournit des interfaces pour traiter et visualiser les données de séquençage de nouvelle génération (NGS), y compris la génomique (panel de gènes, séquençage de l'exome entier et du génome entier), la transcriptomique (analyses de l'ARN-seq en vrac et de l'ARN-seq dans une seule cellule), l'épigénomique (accessibilité de la chromatine ATAC-seq) et la ChIP-seq (liaison des protéines).

• La division Biostatistique fournit un soutien expert en matière d'analyse statistique pour tout type de données biologiques. Elle fonctionne comme un service d'assistance réactif qui fournit un soutien en matière d'analyse statistique aux chercheurs tout au long de leurs projets de recherche. Elle anticipe et répond aux besoins émergents de l'institut en concevant des méthodes statistiques avancées pour traiter l'analyse intégrée de données multidimensionnelles et multimodales.

• La division Analyse d'images aide les chercheurs à analyser les images provenant de toutes les technologies d’imagerie en étroite collaboration avec les plateformes QUANT, CENIR et Histomics. La division fournit une assistance dans le cadre de projets de segmentation et de classification basées sur l’IA et développe des outils et des analyses pour les analyses morphologiques et les statistiques descriptives.

• La division Gestion des données offre un soutien opérationnel aux chercheurs dans la gestion des exigences croissantes en matière de trouvabilité, d'accès, d'interopérabilité et de réutilisation de leurs données (FAIR) en fournissant des bases de données et des interfaces web sécurisées selon des modèles de données partagés.

Les équipes de l'ICM ont, dans cet optique, élaboré un modèle de Plan de gestion de données DMP-ICM proposé dans l’outil DMP OPIDoR.

Domaines scientifiques :Sciences & Technologies, Vie & Santé

PE6 Sciences informatiques et informatique LS2 Biologie intégrative : des gènes et des génomes aux systèmes; LS5 Neurosciences et troubles du système nerveux Thématique et/ou mots clés :

• Plateforme de bioinformatique
• Biostatistique

Type de données :

Communauté d'utilisateurs : Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, cliniciens

Conditions d'usage :

Conditions tarifaires :

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

DAC est en lien avec les services et structures

IFB, NeurATRIS

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
ICM	iCONICS DAC
IFB	W4M GenoToul Bioinfo Bilille PACA BioInfo PRABI Lyon-Gerland AuBI CBiB iCONICS MicroScope Pasteur HUB RPBS BiGR P3M ABiMS ATGC MBI-DS4H GenOuest BiGEst South Green Orphanet PlantBioInfoPF Migale ARTbio DAC FAIR-Checker PRABI-AMSB

Centre National de la Recherche Scientifique

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.

data management plan ou plan de gestion de données, document exposant comment seront gérées, diffusées et conservées les données produites au cours d’un projet de recherche.