MBI-DS4H

  MBI-DS4H

Type de service	Plateforme de calcul
Statut	En production
Autres noms
URL	https://mbi.loria.fr
Contact	Marie-Dominique.Devignes@loria.fr
Localisation	Villers-les-Nancy
Structure d'appartenance	IFB
Tutelles

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Analyse

Documentation

Chargement de la carte...

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La plateforme MBI-DS4H (Modelling Bio molecules and their Interactions, Data Science for Health) répond aux besoins en calcul haute performance sur des sujets relatifs à l’exploration, l’analyse et la fouille de données biologiques et biomédicales.

Plateforme de recherche en bioinformatique structurale au Centre de Recherche Inria Nancy Grand-Est et au Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), MBI-DS4H met à disposition des équipes de recherche une infrastructure technique composée de plusieurs serveurs, ainsi que le support technique de deux ingénieurs du SISR.

MBI-DS4H propose également l’hébergement et le partage de ressources sur ses serveurs dans le cadre de projets de recherches collaboratifs.

Domaines scientifiques :Vie & Santé

Thématique et/ou mots clés :

• Plateforme de bioinformatique

Type de données :

Communauté d'utilisateurs : Usagers et bénéficiaires :

Conditions d'usage :

Conditions tarifaires :

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

Portée internationale de MBI-DS4H

ELIXIR (https://elixir-europe.org/)

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
IFB	W4M GenoToul Bioinfo Bilille PACA BioInfo PRABI Lyon-Gerland AuBI CBiB iCONICS MicroScope RPBS BiGR P3M ABiMS ATGC MBI-DS4H GenOuest BiGEst South Green Orphanet PlantBioInfoPF Migale DAC FAIR-Checker PRABI-AMSB CUBIC Hub de Bioinformatique et Biostatistique de l'Institut Pasteur InforBio
Loria	OLKi project OLKi Platform MBI-DS4H CGAL

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.