GenoToul Bioinfo

  GenoToul Bioinfo

Type de service	Plateforme de calcul
Statut	En production
Autres noms	GenoToul Bioinformatique, Plateforme Bioinformatique GenoToul, Genotoul Bioinformatics
URL	http://bioinfo.genotoul.fr/
Contact	http://bioinfo.genotoul.fr/index.php/about-us/contact-us/
Localisation	Castanet Tolosan
Structure d'appartenance	GenoToul
Tutelles

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Analyse

Stockage

Chargement de la carte...

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Page en construction

La plateforme bioinformatique GenoToul met à disposition des ressources (calcul haute performance, stockage, banques de données, logiciels) et des compétences pour accompagner les programmes de biologie et de bioinformatique aux plans régional, national et international.

• Calcul (cluster de 5000 coeurs)
• Stockage de données en vue de leur valorisation
• Accès aux principales banques de données internationales indexées
• Accès à un catalogue de plus de 200 logiciels bioinformatiques
• Hébergement de site web / Machine virtuelle
• Formation
• Expertise
• Traitement de données

Domaines scientifiques :Sciences & Technologies, Vie & Santé

Sciences informatiques et informatique

Thématique et/ou mots clés :

• Bio-informatique
• Biologie

Type de données :

Communauté d'utilisateurs : Communautés scientifiques de recherche en biologie publiques et privées Usagers et bénéficiaires :Chercheurs

Conditions d'usage :

Conditions tarifaires : Payant

Certification/Label :http://www.ibisa.net/plateformes/ (?)

Conditions générales d'utilisation :

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
GenoToul	GeT GenoToul Bioinfo Anexplo
IFB	W4M GenoToul Bioinfo Bilille PACA BioInfo PRABI Lyon-Gerland AuBI CBiB iCONICS MicroScope Pasteur HUB RPBS BiGR P3M ABiMS ATGC MBI-DS4H GenOuest BiGEst South Green Orphanet PlantBioInfoPF Migale ARTbio DAC FAIR-Checker PRABI-AMSB

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.