« Accompagnement » : différence entre les versions

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Version du 21 juillet 2023 à 14:24

  • Où trouver une aide personnalisée pour la gestion des données de recherche ?
  • Quelle équipe puis-je solliciter pour m'accompagner dans telle ou telle phase du cycle de vie des données ?


Ajouter un nouveau service[modifier]

Afin d'éviter les doublons, veuillez vérifier que le service n'est pas déjà décrit en consultant la page Tous les services.

Pour nommer le service, utilisez son nom usuel. S'il est identique à celui de la structure d'appartenance, construisez-le selon la règle suivante : Structure d'appartenance:Type du service

Exemple: Cirad : Information

plan de gestion de données ou data management plan (DMP) , document exposant comment seront gérées, diffusées et conservées les données produites au cours d’un projet de recherche.

la curation de données consiste à trier, organiser et mettre en forme un ensemble de données, de manière à le rendre exploitable.

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique

Système de management intégrant un système de management de la qualité ISO 9001:2015 concernant les exigences pour les plateformes technologiques de recherche en sciences du vivant.

capable de communiquer et d’opérer avec d’autres systèmes d’information.

Unité d’appui à la recherche

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique

Système de management intégrant un système de management de la qualité ISO 9001:2015 concernant les exigences pour les plateformes technologiques de recherche en sciences du vivant.

data management plan ou plan de gestion de données, document exposant comment seront gérées, diffusées et conservées les données produites au cours d’un projet de recherche.

Digital Object Identifier

code unique assigné à un objet de façon permanente (DOI, Handle…).

Unité Mixte de Recherche

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.

Findable, Accessible, Interoperable, Reusable : principes appliqués aux données pour les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables.

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