Data Univ Eiffel

Data Univ Eiffel

Type de service	Accompagnement
Statut	En production
Autres noms	Atelier data Université Gustave Eiffel
URL	https://www.univ-gustave-eiffel.fr/la-recherche/science-ouverte/donnees-et-logiciels-libres
Contact	research-data@univ-eiffel.fr, software@univ-eiffel.fr
Localisation	Marne-la-Vallée
Structure d'appartenance	Université Gustave Eiffel
Tutelles	Université Gustave Eiffel

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Planification

Documentation

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Le service Data Univ Eiffel, Atelier data Université Gustave Eiffel a été labellisé Atelier de la donnée. C'est un service d’accompagnement, porté par l'Université Gustave Eiffel et les écoles membres ou associées (ESIEE, ENSG, EIVP, EAV&T), pour les équipes de recherche à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée et du logiciel, sur des questions de science ouverte, juridiques, de valorisation, informatiques, documentaires et archivistiques.

Les services proposés au sein de l’atelier sont :

• Un point d’entrée unique pour les besoins d’accompagnement aux données et aux logiciels de la recherche via la plateforme Tickets Eiffel
• Accompagnement sur tout le cycle de vie des données et des logiciels

1. Prendre en compte la science ouverte dans une réponse à un appel à projet
2. Accompagner à la rédaction de plan de gestion de données et proposition d'un modèle Université Gustave Eiffel - Modèle de PGD ainsi que la version anglaise Gustave Eiffel University - DMP template élaborés avec l'outil DMP OPIDoR,
3. Conseiller sur les bonnes pratiques de stockage sécurisé de données
4. Accompagner sur les aspects juridiques liés aux données et codes
5. Mise à disposition d’outils de développement et partage de codes
6. Accompagner à l’ouverture de jeux de données et de codes sources
7. Conseiller aux bonnes pratiques d’archivage des données
8. Conseiller sur le choix de revues et la rédaction de data papers

• Mise à disposition de plateformes de dépôt : espace institutionnel sur l’entrepôt Recherche Data Gouv, forges logicielles
• Des formations dédiées aux données de la recherche et aux logiciels de la recherche
• Des actions de sensibilisation

1. Ensemble d’informations, de ressources et d’outil pour la gestion et l’ouverture des données et des logiciels
2. Les webinaires « RDV DATA » : l’objectif est de proposer cinq RDV DATA par an. Ils permettent de partager des informations, des retours d’expérience et d’échanger sur des sujets en lien avec les données et les codes source.
3. Interventions sur demande dans les laboratoires et les équipes de recherche

Les jeux de données et codes source sont valorisés sur Reflexscience, le portail web de découverte et de co-construction des savoirs de l’Université Gustave Eiffel

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies

Thématique et/ou mots clés :

• Gestion de données de recherche
• Plan de gestion de données
• Modèle de plan de gestion de données

Type de données :

Communauté d'utilisateurs : Communauté scientifique de l'Université Gustave Eiffel Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Doctorants, Ingénieurs

Conditions d'usage : Sur demande, par mail : research-data@univ-eiffel.fr

Conditions tarifaires : Gratuit

Certification/Label :Atelier de la donnée (https://recherche.data.gouv.fr/fr/page/ateliers-de-la-donnee-des-services-generalistes-sur-tout-le-territoire)

Conditions générales d'utilisation :

Data Univ Eiffel est en lien avec les services et structures

Recherche Data Gouv, ESIEE Paris, ENSG, EIVP, EAV&T

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
Université Gustave Eiffel	GFlowiz Data Univ Gustave Eiffel Université Gustave Eiffel : Formation gestion des données Data Univ Eiffel

plan de gestion de données ou data management plan (DMP) , document exposant comment seront gérées, diffusées et conservées les données produites au cours d’un projet de recherche.

data management plan ou plan de gestion de données, document exposant comment seront gérées, diffusées et conservées les données produites au cours d’un projet de recherche.