« Accompagnement » : différence entre les versions

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*Quelle équipe puis-je solliciter pour m'accompagner dans telle ou telle phase du cycle de vie des données ?
*Quelle équipe puis-je solliciter pour m'accompagner dans telle ou telle phase du cycle de vie des données ?


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Pour ajouter un service d'accompagnement
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Afin d'éviter les '''doublons''', veuillez vérifier que le service n'est pas déjà décrit en consultant la [[:Catégorie:Service]].
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'''Pour nommer le service''', utilisez son nom usuel. S'il est identique à celui de la structure d'appartenance, construisez-le selon la règle suivante : '''Structure d'appartenance:Type du service'''
 
''Exemple: BBEES:Accompagnement''

Dernière version du 15 mars 2024 à 14:56

  • Où trouver une aide personnalisée pour la gestion des données de recherche ?
  • Quelle équipe puis-je solliciter pour m'accompagner dans telle ou telle phase du cycle de vie des données ?

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Ajouter ou modifier un service

plan de gestion de données ou data management plan (DMP) , document exposant comment seront gérées, diffusées et conservées les données produites au cours d’un projet de recherche.

la curation de données consiste à trier, organiser et mettre en forme un ensemble de données, de manière à le rendre exploitable.

Règlement Général sur la Protection des Données

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique

capable de communiquer et d’opérer avec d’autres systèmes d’information.

Unité d’appui à la recherche

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique

data management plan ou plan de gestion de données, document exposant comment seront gérées, diffusées et conservées les données produites au cours d’un projet de recherche.

Digital Object Identifier

code unique assigné à un objet de façon permanente (DOI, Handle…).

Unité Mixte de Recherche

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.

Findable, Accessible, Interoperable, Reusable : principes appliqués aux données pour les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables.

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