« Infranalytics » : différence entre les versions

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|Tutelle=Université Claude Bernard Lyon 1, ENS-PSL, INSA Rouen Normandie, Université de Rouen Normandie, École polytechnique, CNRS, CEA, Université de Strasbourg, ENS de Lyon, Aix-Marseille Université, Université de Lorraine, Université de Bordeaux, Sorbonne Université, Université Paris-Saclay, Université Grenoble Alpes, Université de Lille
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|Description='''Infranalytics''' est une '''Infrastructure de Recherche délocalisée''', créée le 1er janvier 2022 sous la forme d'une fédération de recherche FR-2054 du CNRS. Elle fait partie des IR de la feuille de route 2021-2026 des infrastructures de recherche du ministère de lʼEnseignement supérieur et de la Recherche.
|Description=L''''infrastructure de recherche  Infranalytics''', dédiée à la '''caractérisation et à l’analyse chimique''' est une '''Infrastructure de Recherche délocalisée''', créée le 1er janvier 2022 sous la forme d'une fédération de recherche FR-2054 du CNRS. Elle fait partie des IR de la feuille de route 2021-2026 des infrastructures de recherche du ministère de lʼEnseignement supérieur et de la Recherche.


Infranalytics est issue de la fusion de trois infrastructure de recherche françaises dédiées à la caractérisation et à l’analyse chimique : RMN-THC, RENARD et FT-ICR et intègre ainsi dans un '''réseau cohérent les équipements analytiques à très haut champ magnétique (/très haute fréquence)''' les plus performants pour répondre aux défis scientifiques et technologiques de demain, assurer une optimisation de leur utilisation par une large communauté scientifique, académique et industrielles, et une optimisation des moyens disponibles.   
Infranalytics est issue de la fusion de trois infrastructure de recherche françaises dédiées à la caractérisation et à l’analyse chimique : RMN-THC, RENARD et FT-ICR et intègre ainsi dans un '''réseau cohérent les équipements analytiques à très haut champ magnétique (/très haute fréquence)''' les plus performants pour répondre aux défis scientifiques et technologiques de demain, assurer une optimisation de leur utilisation par une large communauté scientifique, académique et industrielles, et une optimisation des moyens disponibles.   
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