DatASaclay

  DatASaclay

Type de service	Accompagnement
Statut	En production
Autres noms	Dat’Atelier de l’Université Paris-Saclay
URL	https://recherche.data.gouv.fr/fr/page/datasaclay-datatelier-de-luniversite-paris-saclay
Contact	donnees-recherche@universite-paris-saclay.fr
Localisation	Orsay
Structure d'appartenance	Université Paris-Saclay, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, Université d'Evry Val-d'Essonne, AgroParisTech, ENS Paris-Saclay, CentraleSupélec, IOGS, IHES, MSH Paris-Saclay
Tutelles	Université Paris-Saclay, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, Université d'Evry Val-d'Essonne, AgroParisTech, CEA, INRAE, ENS Paris-Saclay, CentraleSupélec, ONERA, IHES, IOGS, Inria, CNRS

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Planification

Documentation

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Le service DatASaclay, Dat’Atelier de l’Université Paris-Saclay a été labellisé Atelier de la donnée. Il propose un dispositif complet d’assistance et d’accompagnement des équipes de recherche sur l’ensemble des volets concernant la gestion des données, des codes et des logiciels de la recherche.

Les services proposés au sein de l’atelier sont :

• Guichet d’accueil et d’accompagnement des chercheurs
• Sensibilisation et accompagnement aux enjeux de la gestion et de l’ouverture des données
• Accompagnement des projets européens et ANR : de la réponse à l’AAP à la rédaction/relecture de DMP
• Formation des doctorants : parcours interactif disponible en ligne + élaboration d’un parcours de formation (initiation aux données de recherche, rédaction de PGD, atelier Data papers, découvrir les entrepôts de données)
• Accompagnement à la rédaction de data papers
• Accès à un DataLab SHS (prêt de matériels)
• Sensibilisation des chercheurs à l’existence et aux opportunités liées à l’EOSC
• Ateliers « Looking for data » : comment trouver, réutiliser et citer des données.

Les partenaires impliqués dans l'atelier de la donnée sont l’Université Paris-Saclay, AgroParisTech, CentraleSupélec, ENS Paris-Saclay, IOGS, Université d’Evry Val d’Essonne, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, IHES, INRAE, CEA, INRIA, ONERA ainsi que deux structures disciplinaires la MSH Paris-Saclay et le DIM/Pamir (Domaine de recherche et d’innovation majeurs/Patrimoines matériels – innovation, expérimentation, résilience).

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé

Thématique et/ou mots clés :

• Gestion de données de recherche
• Plan de gestion de données
• Data paper
• Formation

Type de données :

Communauté d'utilisateurs : Communauté scientifique de l'Université Paris-Saclay Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Doctorants

Conditions d'usage : Toute demande doit être adressée par mail à l'alias donnees-recherche@universite-paris-saclay.fr

Conditions tarifaires :

Certification/Label :Atelier de la donnée (https://recherche.data.gouv.fr/fr/ateliers-de-la-donnee)

Conditions générales d'utilisation :

DatASaclay est en lien avec les services et structures

Recherche Data Gouv, PAMIR

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
AgroParisTech	AgroParisTech : Cellule données de la recherche ADOC Lorraine DatASaclay
CentraleSupélec	DatASaclay Plateforme Ruche
ENS Paris-Saclay	DatASaclay Plateforme Ruche
IHES	DatASaclay
IOGS	DatASaclay
MSH Paris-Saclay	DatASaclay PUD-PS MSH Paris-Saclay : Humanités Numériques
Université Paris-Saclay	Université Paris-Saclay : Données de la recherche MesoUPSaclay DatASaclay Université Paris-Saclay : Entrepôt Saclay Lab-IA
Université d'Evry Val-d'Essonne	DatASaclay
Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines	Université Versailles Saint-Quentin : DBIST Services à la recherche DatASaclay

Centre National de la Recherche Scientifique

data management plan ou plan de gestion de données, document exposant comment seront gérées, diffusées et conservées les données produites au cours d’un projet de recherche.

plan de gestion de données ou data management plan (DMP) , document exposant comment seront gérées, diffusées et conservées les données produites au cours d’un projet de recherche.