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|Description=L’UMR '''MIA Paris-Saclay''' regroupe des statisticiens et des informaticiens spécialisés dans la modélisation et l’apprentissage statistique et informatique pour la biologie, l’écologie, l’environnement, l’agronomie et l’agro-alimentaire. Leurs compétences portent sur les méthodes d’inférences statistiques, et algorithmiques.
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Deux équipes de recherche la structurent
Deux équipes de recherche la structurent :
* Statistical mOdelling and Learning for environnemenT and lIfe Sciences (SOLsTIS)  
* Statistical mOdelling and Learning for environnemenT and lIfe Sciences (SOLsTIS)  
* Expert Knowledge, INteractive modellINg and learnINg for understandINg and decisiOn makINg in dINamic Complexe Systems (EkINocs)
* Expert Knowledge, INteractive modellINg and learnINg for understandINg and decisiOn makINg in dINamic Complexe Systems (EkINocs)
|SousDisciplineSciences&Technologies=PE1 Mathématiques; PE6 Sciences informatiques et informatique
|SousDisciplineSciences&Technologies=PE1 Mathématiques; PE6 Sciences informatiques et informatique
|SousDisciplineVie&Sante=LS2 Biologie intégrative : des gènes et des génomes aux systèmes; LS8 Biologie environnementale, écologie et évolution; LS9 Biotechnologie et ingénierie des biosystèmes
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|Thematique=Méthodes d’inférences statistiques, Méthodes d’inférences algorithmiques, Modélisation
|Thematique=Modélisation, Apprentissage statistique, Apprentissage informatique
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Dernière version du 15 avril 2025 à 14:47

MIA
Nom développé Mathématiques et Informatique Appliquées - Paris-Saclay
Autres noms MIA - Paris-Saclay
URL https://mia-ps.inrae.fr
Tutelles AgroParisTech, INRAE, Université Paris-Saclay
Identifiants
RNSR 201119642G
ROR 00780az30
Localisation Palaiseau





L’UMR MIA Paris-Saclay regroupe des statisticiens et des informaticiens spécialisés dans la modélisation et l’apprentissage statistique et informatique pour la biologie, l’écologie, l’environnement, l’agronomie et l’agro-alimentaire. Leurs compétences portent sur les méthodes d’inférences statistiques, et algorithmiques.

Deux équipes de recherche la structurent :

  • Statistical mOdelling and Learning for environnemenT and lIfe Sciences (SOLsTIS)
  • Expert Knowledge, INteractive modellINg and learnINg for understandINg and decisiOn makINg in dINamic Complexe Systems (EkINocs)


PE1 Mathématiques, PE6 Sciences informatiques et informatique LS2 Biologie intégrative : des gènes et des génomes aux systèmes, LS8 Biologie environnementale, écologie et évolution, LS9 Biotechnologie et ingénierie des biosystèmes

Thématique et/ou mots clés :
  • Modélisation
  • Apprentissage statistique
  • Apprentissage informatique



Offre de services de MIA

  • PO² (Outils de gestion des données)