« MIA » : différence entre les versions

MIA
Autres noms
URL	https://mia-ps.inrae.fr
Tutelles	AgroParisTech, INRAE, Université Paris-Saclay
Identifiants
RNSR	201119642G
ROR	00780az30
Localisation	Palaiseau

Version du 30 janvier 2025 à 11:01

L’UMR MIA Paris-Saclay regroupe des statisticiens et des informaticiens spécialisés dans la modélisation et l’apprentissage statistique et informatique pour la biologie, l’écologie, l’environnement, l’agronomie et l’agro-alimentaire. Leurs compétences portent sur les méthodes d’inférences statistiques, et algorithmiques.

Deux équipes de recherche la structurent :

Statistical mOdelling and Learning for environnemenT and lIfe Sciences (SOLsTIS)
Expert Knowledge, INteractive modellINg and learnINg for understandINg and decisiOn makINg in dINamic Complexe Systems (EkINocs)

PE1 Mathématiques, PE6 Sciences informatiques et informatique LS2 Biologie intégrative : des gènes et des génomes aux systèmes, LS8 Biologie environnementale, écologie et évolution, LS9 Biotechnologie et ingénierie des biosystèmes

Thématique et/ou mots clés :

Modélisation
Apprentissage statistique
Apprentissage informatique

Offre de services de MIA

PO² (Outils de gestion des données)

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-|Description=L’UMR '''MIA Paris-Saclay''' regroupe des statisticiens et des informaticiens spécialisés dans la modélisation et l’apprentissage statistique et informatique pour la biologie, l’écologie, l’environnement, l’agronomie et l’agro-alimentaire. Leurs compétences portent sur les méthodes d’inférences statistiques, et algorithmiques.
+|Description=L’UMR '''MIA Paris-Saclay''' regroupe des statisticiens et des informaticiens spécialisés dans la '''modélisation et l’apprentissage statistique et informatique''' pour la biologie, l’écologie, l’environnement, l’agronomie et l’agro-alimentaire. Leurs compétences portent sur les méthodes d’inférences statistiques, et algorithmiques.
-Deux équipes de recherche la structurent
+Deux équipes de recherche la structurent :
 * Statistical mOdelling and Learning for environnemenT and lIfe Sciences (SOLsTIS)
 * Expert Knowledge, INteractive modellINg and learnINg for understandINg and decisiOn makINg in dINamic Complexe Systems (EkINocs)
 |SousDisciplineSciences&Technologies=PE1 Mathématiques; PE6 Sciences informatiques et informatique
 |SousDisciplineVie&Sante=LS2 Biologie intégrative : des gènes et des génomes aux systèmes; LS8 Biologie environnementale, écologie et évolution; LS9 Biotechnologie et ingénierie des biosystèmes
-|Thematique=Méthodes d’inférences statistiques, Méthodes d’inférences algorithmiques, Modélisation
+|Thematique=Modélisation, Apprentissage statistique, Apprentissage informatique
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