Université Rennes 2 : SCD Services aux chercheurs

Université Rennes 2 : SCD Services aux chercheurs

Type de service	Accompagnement
Statut	En production
Autres noms	Service commun de documentation de l'Université Rennes 2
URL	https://www.bu.univ-rennes2.fr/service/donnees-recherche
Contact	bu-chercheurs@univ-rennes2.fr, donnees-recherche@listes.univ-rennes2.fr
Localisation	Rennes
Structure d'appartenance	Université Rennes 2
Tutelles	Université Rennes 2

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Planification

Collecte

Documentation

Exposition

Chargement de la carte...

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Les BU de l’université Rennes 2 travaillent en synergie avec la MSH de Bretagne et l’Urfist Bretagne et des Pays de la Loire pour proposer un ensemble de services afin d'accompagner les unités de recherche, les chercheurs et les doctorants dans la gestion et valorisation de leurs données issues de la recherche. Les thématiques couvertes sont les suivantes :

Sensibilisation à la science ouverte :

• intervenir auprès des équipes pour sensibiliser, s’acculturer sur les nouvelles pratiques de faire la science (science ouverte, open access) ;
• accompagner les chercheurs dans le montage de projets pour tenir compte des nouvelles exigences des agences financeurs en matière de science ouverte ;
• mener des ateliers en direction des doctorants sur un ensemble de thématiques autour de l’IST notamment l’éthique et l’intégrité scientifique.

Soutien à l’élaboration de plans de gestion de données :

• aider à la rédaction/relecture de plans de gestion de données/DMP via l’outil DMP OPIDoR.

Accompagnement documentaire et juridique tout au long d’un projet :

• aider à l'identification et au repérage de ressources, documents ou de jeux de données appropriés ;
• contrôler la qualité des données et des métadonnées qui sont produites dans le respect des principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) ;
• identifier et déposer les données dans des entrepôts certifiés ;
• jouer un rôle d’interface en relayant les questions techniques ou juridiques aux services compétents.

Découverte d'outils ou de logiciels pour l'exploitation des données :

• fournir un soutien méthodologique et technologique pour la manipulation et l’exploitation de données ;
• boîte à outils : sélection de ressources et services pour la gestion et diffusion des données de la recherche.

Les BU vous invitent à prendre contact avec elles afin d'envisager la modalité d'intervention la plus adaptée à votre besoin : information et conseil, ateliers et formations, individualisée ou au sein de votre unité de recherche.

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales

SH1 Individus, marchés et organisations; SH2 Institutions, gouvernance et systèmes juridiques; SH3 Le monde social et sa diversité; SH4 L'esprit humain et sa complexité; SH5 Cultures et production culturelle; SH6 L'étude du passé humain; SH7 Mobilité humaine, environnement et espace PE1 Mathématiques

Thématique et/ou mots clés :

• Conseils
• Formation
• Plan de gestion de données
• Gestion et valorisation des données
• Science Ouverte
• RDM
• Research Data management
• Données de la recherche
• Bonnes pratiques

Type de données :Données simples

Communauté d'utilisateurs : Communauté de recherche de l'université Rennes 2 Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Ingénieurs de recherche, Enseignants-Chercheurs, Doctorants

Conditions d'usage :

Modèle économique : Gratuit pour les membres de l'Université Rennes 2

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
Université Rennes 2	Université Rennes 2 : SCD Services aux chercheurs ARDoISE SOcle

data management plan ou plan de gestion de données, document exposant comment seront gérées, diffusées et conservées les données produites au cours d’un projet de recherche.

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique

Findable, Accessible, Interoperable, Reusable : principes appliqués aux données pour les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables.