Université Paris-Saclay : Données de la recherche

Université Paris-Saclay : Données de la recherche

Type de service	Information
Statut	En production
Autres noms	UPSaclay Données de la recherche
URL	https://www.universite-paris-saclay.fr/recherche/science-ouverte/donnees
Contact	donnees-recherche@universite-paris-saclay.fr
Localisation	Saint-Aubin
Structure d'appartenance	Université Paris-Saclay
Tutelles

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Planification

Documentation

Exposition

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L'université Paris-Saclay propose des pages de sensibilisation à la gestion des données de la recherche :

• Ouvrir ses données;
• Déposer ses données;
• Gestion des données de la recherche;
• Être accompagné dans sa réponse aux appels à projets ANR ou européens;
• EOSC (European Open Science Cloud, un ensemble d’infrastructures de services de données européennes).

Les experts de DatASaclay, l'Atelier de la donnée de l'Université Paris-Saclay, accompagnent les chercheurs de l'établissement pour toute question liée à la gestion de leurs données de recherche.

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé

Thématique et/ou mots clés :

• Gestion de données de recherche
• Science ouverte
• Principes FAIR
• Bonnes pratiques

Type de données :

Communauté d'utilisateurs : Communautés scientifiques de l'université Paris-Saclay, ESR français Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Doctorants, Professionnels IST

Conditions d'usage : Site web en consultation libre

Conditions tarifaires : Gratuit pour l'utilisateur

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

Université Paris-Saclay : Données de la recherche est en lien avec les services et structures

DatASaclay

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
Université Paris-Saclay	Université Paris-Saclay : Données de la recherche MesoUPSaclay DatASaclay Université Paris-Saclay : Entrepôt Saclay Lab-IA

Findable, Accessible, Interoperable, Reusable : principes appliqués aux données pour les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables.

Enseignement Supérieur et Recherche