IDRIS

  IDRIS

Type de service	Plateforme de calcul
Statut	En production
Autres noms	Institut du développement et des ressources en informatique scientifique, UPS 851
URL	http://www.idris.fr/
Contact	assist@idris.fr, gestutil@idris.fr
Localisation	Orsay
Structure d'appartenance
Tutelles	CNRS
Identifiants
RNSR	199320519N

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Analyse

Stockage

Conservation

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L’IDRIS, Institut du développement et des ressources en informatique scientifique, est le centre national du CNRS pour le calcul intensif (HPC) et l’intelligence artificielle (IA) et fait partie des centres nationaux de calcul avec le CINES de l’ESR et le TGCC du CEA coordonnés par le GENCI(Grand équipement national de calcul intensif). Les demandes d'allocations d'heures se font via le portail DARI.

L’IDRIS est un centre de ressources informatiques et un pôle de compétences en calcul haute performance, IA, modélisation et simulation numérique. Il met à disposition des chercheurs le supercalculateur Jean Zay depuis 2019. Il assure tous les services nécessaires à la gestion des données (stockage, conservation, pré et post-traitement numérique, visualisation). Il propose du conseil, de la formation, du développement et de l'optimisation des codes scientifiques. Il possède une expertise dans les domaines du calcul massivement parallèle et des grilles de supercalculateurs.

Des données stockées à l'IDRIS sont mises à disposition via le Data Server THREDDS (Thematic Real-time Environmental Distributed Data Services) du serveur ESGF (Earth System Grid Federation) de l'Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL) dans le cadre des projets CMIP ( Coupled Model Intercomparison Project). Depuis 2018, l’IDRIS opère une archive multi-modèles des données les plus utilisées du projet CMIP6 (environ 50 modèles d’une volumétrie de 4 Po) afin d’en faciliter l’exploitation et d’offrir un service national d’accès à ces données.

L’l’IDRIS héberge la machine Lab-IA de la plateforme Saclay-IA ainsi que le Mésocentre Moulon géré par CentraleSupelec et l’ENS Paris-Saclay.

L’IDRIS participe aux projets PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe) et EOSC (European Open Science Cloud).

Domaines scientifiques :Sciences & Technologies, Vie & Santé

Sciences informatiques et informatique

Thématique et/ou mots clés :

• Calcul haute performance
• Supercalculateur Jean Zay
• Calcul parallèle
• Intelligence artificielle
• Environnement
• Écoulements non réactifs
• Écoulements réactifs et/ou multiphasiques
• Biologie et Santé
• Astrophysique et Géophysique
• Physique théorique et Physique des plasmas
• Informatique Algorithmique et Mathématiques
• Modélisation moléculaire appliquée à la biologie
• Chimie quantique et Modélisation moléculaire
• Physique Chimie et propriétés des matériaux
• Applications transversales du calcul

Type de données :Données de simulation numérique

Communauté d'utilisateurs : Communautés scientifiques françaises de la recherche publique ou privée (sous condition de recherche ouverte avec publication des résultats) Usagers et bénéficiaires :Chercheurs

Conditions d'usage : Deux appels à propositions sont lancés chaque année (ils sont communs aux 3 centres nationaux du GENCI) : les candidats doivent déposer leurs dossiers sur la plateforme DARI (https://www.edari.fr/) ; ceux-ci sont ensuite évalués par des comités d'experts répartis en 11 thématiques

Conditions tarifaires : Gratuit

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

IDRIS est en lien avec les services et structures

GENCI, TGCC, CINES, CC-IN2P3, Groupe Calcul, IPSL, GRICAD, Université Paris-Saclay, Centre Calcul UCP

Portée internationale de IDRIS

PRACE (https://prace-ri.eu/)

EOSC (https://www.eoscpilot.eu/) (?)

ESGF (https://esgf.llnl.gov/) (?)

Centre National de la Recherche Scientifique

Enseignement Supérieur et Recherche

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.