Nakala

Nakala

Type de service	Entrepôt de données
	Caractéristiques de l'entrepôt Type d’entrepôt Disciplinaire Type de restriction Soumis à la création d'un compte Hébergement des données France Identifiant pérenne ✓ Type d'identifiant fourni DOI Type d'identifiant auteur utilisé Formats de fichiers acceptés Tous les formats de fichiers texte, image, vidéo, son, etc, Recommande l'utilisation de formats ouverts Schéma de métadonnées Dublin Core qualifié Licence des jeux de données CC-BY pour les métadonnées, Creative Commons Conditions d'accès aux données Ouvert, Embargo, Restreint, Fermé Modération / Curation La modération générale est gérée par le contrôle des accès des déposants et la vérification automatique d'une série de métadonnées. Une modération humaine est réalisée sur demande, le jeu de données déposé ayant alors un label de qualité "Données publiques modérées." https://documentation.huma-num.fr/nakala-qualite/ Volumétrie maximale définie Il n’y a pas formellement de limitation pour la taille des données déposées. Cependant, s’il est envisagé de déposer de gros volumes (supérieurs à 10 Go par fichier), il est nécessaire de prendre contact avec l’équipe NAKALA au préalable. (source : https://documentation.huma-num.fr/nakala-faq/#taille-des-donnees) Politique de conservation des données Possibilité d'archivage à long terme sur demande. Pas de limite dans le temps, https://documentation.huma-num.fr/nakala-faq/#securite-des-donnees Interopérabilité machine API REST, OAI-PMH Versioning ✓
Statut	En production
URL	https://www.nakala.fr/, https://documentation.huma-num.fr/nakala/#utilisation-de-nakala
Contact	nakala@huma-num.fr
Localisation	Paris
Structure d'appartenance	Huma-Num
Tutelles	CNRS, Campus Condorcet, Aix-Marseille Université
Identifiants
re3data	10.17616/R3JM1B

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Documentation

Conservation

Exposition

Réutilisation

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Nakala est un service mis en place par la IR* Huma-Num. NAKALA est un entrepôt de données de recherche. Il s’agit d’une base de données destinée à accueillir, conserver, rendre visible et accessible les données de recherche. Il permet d’enregistrer des données, de les décrire en vue de les exposer et les rendre réutilisables. Ainsi, le dépôt de données dans NAKALA offre des services sur plusieurs étapes du cycle de vie des données, sur la préservation, la publication et la réutilisation.

Le service NAKALA offre deux niveaux de préservation :

• Un niveau par défaut qui est mis en pratique dès lors qu’une donnée est enregistrée dans NAKALA. La donnée est décrite, contextualisée et stockée de manière sécurisée.
• Un niveau avancé qui s’inscrit dans un partenariat avec le CINES. Dans ce circuit de dépôt avancé, la préservation à long terme est assurée par le CINES. Le CINES apporte des garanties supplémentaires telles que la valeur juridique du dépôt, l’intégrité du fichier, la migration des formats pour leur lisibilité, etc.

NAKALA permet à des équipes de recherche, qui en font la demande, de déposer leurs données numériques (fichiers texte, son, image, vidéo) dans un entrepôt sécurisé qui assure à la fois l'accessibilité aux données et leur citabilité  (attribution d’identifiant pérenne DOI) dans le temps. NAKALA propose des services intéropérables d'accès aux données elles-mêmes et de présentation des métadonnées descriptives (format standard Dublin Core étendu).  Les données sont stockées et sauvegardées régulièrement sur les serveurs sécurisés de l'IR* Huma-Num au sein du centre de calcul de l’IN2P3-CNRS.

NAKALA offre une interface Web dont le dépôt de données a été entièrement pensé par et pour les chercheurs(es) avec l’objectif de faciliter la mise en œuvre des principes FAIR en SHS. À ce titre, NAKALA participe activement à la Science Ouverte.

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales

SH1 Individus, marchés et organisations; SH2 Institutions, gouvernance et systèmes juridiques; SH3 Le monde social et sa diversité; SH4 L'esprit humain et sa complexité; SH5 Cultures et production culturelle; SH6 L'étude du passé humain

Thématique et/ou mots clés :

• Métadonnées
• Dublin Core
• Identifiant pérenne
• DOI
• Citation
• Entrepôt sécurisé

Type de données :Données de recherche issues de projets scientifiques en SHS : fichiers texte, son, image, vidéo. Nakala n’accepte pas de données de type administratif

Communauté d'utilisateurs : ESR français Usagers et bénéficiaires :Déposants : Enseignants-chercheurs,  Chercheurs,  Doctorants

Conditions d'usage : L’accès à NAKALA se fait via HumanID, l’aggréateur d’authentifications d’Huma-Num qui permet d’utiliser eduGAIN, ORCID, HAL, Google, Linkedin, Twitter pour s’authentifier et utiliser avec son compte universitaire l’ensemble des principaux services d’Huma-Num utilisant des interfaces Web.

Conditions tarifaires : Financé par l'État, Nakala est entièrement pris en charge par Huma-Num en termes de développement, évolutions et maintenance. A ce titre, aucun frais n’est répercuté lors du dépôt de données dans Nakala

Certification/Label :CoSO (https://www.ouvrirlascience.fr/wp-content/uploads/2024/04/ListedesEntrepotsdeConfiance v1 202403.xlsx)

Conditions générales d'utilisation : https://documentation.huma-num.fr/cgu/

Nakala est en lien avec les services et structures

CC-IN2P3

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
Huma-Num	Nakala Isidore IIIF360 Huma-Num Box ShareDocs Huma-Num : Archivage à long terme Machines virtuelles ADOO GitLab Huma Num TXM

code unique assigné à un objet de façon permanente (DOI, Handle…).

Digital Object Identifier

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique

autorisation par laquelle l'auteur d’une œuvre de l’esprit concède certains des droits que lui offre le droit d'auteur quant à l'utilisation, à la modification, à la rediffusion et à la réutilisation de l'œuvre.

période d’exploitation exclusive du jeu de données.

la curation de données consiste à trier, organiser et mettre en forme un ensemble de données, de manière à le rendre exploitable.

capable de communiquer et d’opérer avec d’autres systèmes d’information.

Centre National de la Recherche Scientifique

code unique assigné à un objet de façon permanente (DOI, Handle…).

Findable, Accessible, Interoperable, Reusable : principes appliqués aux données pour les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables.

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique

Enseignement Supérieur et Recherche