« KeOps » : différence entre les versions

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|Description='''KeOps''' est une bibliothèque permettant de manipuler des matrices de distances, de noyaux, et autres opérateurs. Elle permet d’accélérer d’un facteur de 10 à 100 les calculs des algorithmes en implémentant des schémas numériques optimisés, tirant parti des architectures disponibles, dont les cartes graphiques.  
|Description='''KeOps''' est une '''bibliothèque permettant de manipuler des matrices de distances, de noyaux, et autres opérateurs'''. Elle permet d’accélérer d’un facteur de 10 à 100 les calculs des algorithmes en '''implémentant des schémas numériques optimisés''', tirant parti des architectures disponibles, dont les cartes graphiques.  




KeOps est conçu pour s'insérer de manière transparente dans de nombreux logiciels existants codés en Python et en R.
Elle combine des routines '''C++ efficaces avec un moteur de différenciation automatique''' et peut être '''insérée de manière transparente dans de nombreux logiciels existants codés en Python et en R'''.
|Discipline=Sciences & Technologies
|Discipline=Sciences & Technologies
|SousDisciplineSciences&Technologies=PE1 Mathématiques; PE6 Sciences informatiques et informatique
|SousDisciplineSciences&Technologies=PE1 Mathématiques; PE6 Sciences informatiques et informatique
|Thematique=Logiciel, Bibliothèques mathématiques
|TypeDonnee=Matrices, Tenseurs
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Dernière version du 4 avril 2024 à 11:02

KeOps
Type de service Outils de gestion des données
Statut En production
URL https://kernel-operations.io/keops/index.html
Contact benjamin.charlier@umontpellier.fr
Localisation Montpellier
Structure d'appartenance IMAG
Tutelles CNRS, Université de Montpellier, INRIA


Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :


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KeOps est une bibliothèque permettant de manipuler des matrices de distances, de noyaux, et autres opérateurs. Elle permet d’accélérer d’un facteur de 10 à 100 les calculs des algorithmes en implémentant des schémas numériques optimisés, tirant parti des architectures disponibles, dont les cartes graphiques.


Elle combine des routines C++ efficaces avec un moteur de différenciation automatique et peut être insérée de manière transparente dans de nombreux logiciels existants codés en Python et en R.


Domaines scientifiques :Sciences & Technologies


PE1 Mathématiques; PE6 Sciences informatiques et informatique

Thématique et/ou mots clés :

  • Logiciel
  • Bibliothèques mathématiques

Type de données :Matrices, Tenseurs

Communauté d'utilisateurs : Communautés scientifiques spécialisées dans les domaines des mathématiques, de l'informatique, de la biologie et de la santé Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-Chercheurs, Doctorants, Ingénieurs


Conditions d'usage : KeOps est hébergé sur GitHub sous licence MIT : https://github.com/getkeops/keops

Conditions tarifaires : Gratuit

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :



Services proposés par la structure d'appartenance
StructureServices proposés
IMAGKeOps