data.sciencespo

  data.sciencespo

Type de service	Entrepôt de données
	AfficherCaractéristiques de l'entrepôt Type d’entrepôt Disciplinaire, Institutionnel Type de restriction Réservé à une institution/ un projet/ un instrument, Soumis à la création d'un compte Hébergement des données France Identifiant pérenne ✓ Identifiants fournis DOI Identifiants utilisés ORCID Formats de fichiers acceptés Text, PDF, Tabular (CSV, Excel, etc., see Tabular Data File Ingest), Code (R, etc.), Images (PNG, GIF, JPG), Audio (MP3, MPEG, WAV, OGG, M4A), Video (MP4, OGG, Quicktime), Zip (preview and extract/download), HTML, GeoJSON, GeoTIFF, Shapefile, NetCDF/HDF5, Hypothes.is Schéma de métadonnées Dublin Core, DDI, DataCite Metadata Schema, OAI-ORE Licence des jeux de données Creative Commons Conditions d'accès aux données Ouvert, Embargo, Restreint Modération / Curation La DRIS accompagne au dépôt de jeux de données. Volumétrie maximale définie Il n'y a pas de limite de volume formalisée. Politique de conservation des données Interopérabilité machine API REST, SWORD, OAI-ORE Versioning ✓
Statut	En production
Autres noms	Entrepôt institutionnel de données de la recherche de Sciences Po
URL	https://data.sciencespo.fr, https://data.sciencespo.fr/dataverse/sciencespo
Contact	data.bib@sciencespo.fr (collection auto dépôt réservée aux déposants Sciences PO), info.cdsp@sciencespo.fr (collection CDSP)
Localisation	Paris
Structure d'appartenance	DRIS
Tutelles	Sciences Po
Identifiants
re3data	10.17616/R31NJMQF

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Documentation

Conservation

Exposition

Réutilisation

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Leaflet

Lancé en février 2020, data.sciencespo est une plateforme qui facilite la visibilité, la valorisation, le partage et la préservation des données de la recherche en SHS collectées ou traitées à Sciences Po, ainsi que, dans un nombre moins important, dans d’autres institutions françaises. L’entrepôt est basé sur la solution logicielle libre Dataverse et structuré en collections.

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales

SH1 Individus, marchés et organisations; SH2 Institutions, gouvernance et systèmes juridiques; SH3 Le monde social et ses interactions; SH4 L'esprit humain et sa complexité; SH5 Textes et concepts; SH6 L'étude du passé humain; SH7 Mobilité humaine, environnement et espace; SH8 Études des cultures et des arts

Thématique et/ou mots clés :

• Sciences Humaines et Sociales

Type de données :Données de recherche, Données d'enquête, Enquêtes en sciences sociales, Données issues du web

Communauté d'utilisateurs : Membres des centres de recherche de Sciences Po et d'autres institutions françaises de recherche en SHS Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Ingénieurs, Etudiants, Citoyens

Conditions d'usage : Le CDSP accepte des données d’enquêtes en sciences sociales accompagnées d'une documentation suffisamment riche pour en permettre la réutilisation. Le dépôt se fait à l'aide d'un formulaire.

https://data.sciencespo.fr/misc/cond_jur/ToU.pdf

Conditions tarifaires : Accès gratuit

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation : https://data.sciencespo.fr/misc/cond jur/ToU.pdf

Data.sciencespo est en lien avec les services et structures

Collection Sciences Po, Banque de données du CDSP

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
DRIS	Sciences Po Guides Données recherche Sciences Po : Services aux chercheurs Collection Sciences Po Archives.sciencespo.fr data.sciencespo

code unique assigné à un objet de façon permanente (DOI, Handle…).

Digital Object Identifier

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique

Data Documentation Initiative (est un standard de métadonnées)

autorisation par laquelle l'auteur d’une œuvre de l’esprit concède certains des droits que lui offre le droit d'auteur quant à l'utilisation, à la modification, à la rediffusion et à la réutilisation de l'œuvre.

période d’exploitation exclusive du jeu de données.

la curation de données consiste à trier, organiser et mettre en forme un ensemble de données, de manière à le rendre exploitable.

capable de communiquer et d’opérer avec d’autres systèmes d’information.