Attribut:Modération/Curation (Pratique la curation)
Cette propriété est de type Texte.
Services assurés par l'entrepôt ou personnels qui améliorent ou ajoutent de la valeur aux jeux de données déposés (vérification des métadonnées, contrôle scientifique des données, intervention humaine ou automatisée, etc.) (fr) Curatorial services performed by repository functionality or personnel that enhance or otherwise add value to datasets and create purposeful collections of data. (en)
Modération/Curation (fr) Moderation/Curation (en)
D
L’Université Aix-Marseille via le Guichet unique de la donnée de recherche, le GDsAM, propose une assistance à la curation et à la préservation des données et des métadonnées +
Pas de curation systématique, seulement pour les gros volumes. Possibilité de se faire accompagner en amont du dépôt par le Pôle Numérique Recherche (EHESS) +
N
Un fichier de métadonnées fourni est à renseigner en complément des données envoyées. Les modérateurs font une vérification des données et complètent les annotations pour l'indexation dans leur base de données puis mettent en ligne le jeu de données. +
C
Un logiciel de curation vérifie les informations dans certains champs CIF et toutes les entrées sont curées manuellement.
https://www.ccdc.cam.ac.uk/discover/blog/enhancing-the-discoverability-and-value-of-crystal-structural-data-the-csd-data-curation-process/ +
S
Un ou plusieurs référents par catalogue pour la modération car les données déposées sont insérées dans des catalogues (qui correspondent à des projets, des labos, des organismes, etc.). +
E
Une modération des jeux de données est effectuée et le dépôt se fait avec un accompagnement par des spécialistes du domaine +
O
Une modération manuelle des métadonnées et des formats de fichiers est effectuée (https://www.ortolang.fr/fr/deposer/) +
C
Une première étape de modération consiste à vérifier que le déposant fait bien partie de la communauté. La publication de toute donnée passe par une phase de contrôle où un administrateur de la plateforme va vérifier la bonne formation des données et métadonnées, le degré de complétude et de précision de la description, normalisera si besoin la forme des données et métadonnées et enrichira la description par l'alignement sur des référentiels. Enfin pour les données publiées, toute modification des données ou métadonnées passent également par ce même type de contrôle. Dans tous les cas (publication ou modification) un échange pourra intervenir pour demander des compléments d'information. +
Une équipe de 10 reviewers assure la modération "manuelle" des données. Il y a aussi une modération automatique pour certaines données spectrales.
https://chemotion.net/docs/repo/workflow/review +
P