« Classe virtuelle Data INRAE » : différence entre les versions
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Deux séances de formation vous sont proposées. Selon vos centres d’intérêts, elles peuvent être suivies de façon indépendante. | Deux séances de formation vous sont proposées. Selon vos centres d’intérêts, elles peuvent être suivies de façon indépendante. | ||
== Déposer des données == | |||
Créer, éditer, publier un dataset. Connaître et appliquer les bonnes pratiques recommandées. | Créer, éditer, publier un dataset. Connaître et appliquer les bonnes pratiques recommandées. | ||
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* Paramétrage du dataset : Gestion des droits et des accès – Personnalisation | * Paramétrage du dataset : Gestion des droits et des accès – Personnalisation | ||
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Créer, éditer, et administrer un dataverse. | Créer, éditer, et administrer un dataverse. |
Version du 16 janvier 2020 à 09:50
Type de service | Formation |
---|---|
Statut | En production |
URL | https://ist.inrae.fr/produit/datainra-formation/ |
Contact | formadoc@inra.fr |
Localisation | |
Structure d'appartenance | INRAE |
Tutelles | |
Cycle de vie des données
Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :
Page en construction
Le portail institutionnel Data Inra (data.inra.fr) répond à un double objectif :
- proposer des services aux équipes de recherche de l’institut et de leurs partenaires pour faciliter la gestion et l’ouverture des données scientifiques (liées ou non à des publications scientifiques), et ce notamment dans le cadre de projets européens ;
- répondre aux obligations réglementaires françaises en matière d’ouverture des données.
Deux séances de formation vous sont proposées. Selon vos centres d’intérêts, elles peuvent être suivies de façon indépendante.
Déposer des données
Créer, éditer, publier un dataset. Connaître et appliquer les bonnes pratiques recommandées.
Au programme :
- Introduction à DataInra : Notions de base
- Découverte et utilisation de données : Recherche de données – Outils de visualisation – Télécharger et citer des données publiées par l’Inra
- Ajout des données : Création, Édition et Publication des données – Gestion des versions
- Paramétrage du dataset : Gestion des droits et des accès – Personnalisation
== Administrer un dataverse ==
Créer, éditer, et administrer un dataverse.
Au programme :
- Gestion de dataverse : Création, Paramétrage et Personnalisation de dataverse – Gestion des droits – Les responsabilité d’administrateur
- Configuration avancée : Workflows de publication – Guestbooks/Livres d’or – Templates/Modèles de métadonnées
- Fonctionnalités additionnelles : Exposition-Moissonnage OAI-PMH – Liens – Déplacement de datasets – Widgets
Domaines scientifiques :Sciences & Technologies, Vie & Santé
Thématique et/ou mots clés :
Type de données :
Communauté d'utilisateurs : Usagers et bénéficiaires :
Conditions d'usage :
Conditions tarifaires :
Certification/Label :
Conditions générales d'utilisation :