Data.sciencespo

  data.sciencespo

Type de service	Entrepôt de données
	Caractéristiques de l'entrepôt Type d’entrepôt Type de restriction Hébergement des données Identifiant pérenne Identifiants fournis Identifiants utilisés Formats de fichiers acceptés Schéma de métadonnées Licence des jeux de données Conditions d'accès aux données Modération / Curation Volumétrie maximale définie Politique de conservation des données Interopérabilité machine Versioning
Statut	En production
Autres noms	Entrepôt institutionnel de données de la recherche de Sciences Po
URL	https://data.sciencespo.fr, https://data.sciencespo.fr/dataverse/sciencespo
Contact	data.bib@sciencespo.fr (collection auto dépôt réservée aux déposants Sciences PO), info.cdsp@sciencespo.fr (collection CDSP)
Localisation	Paris
Structure d'appartenance	Sciences Po
Tutelles	Sciences Po
Identifiants
re3data	10.17616/R31NJMQF

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Documentation

Conservation

Exposition

Réutilisation

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Lancé en février 2020, data.sciencespo est une plateforme qui facilite la visibilité, la valorisation, le partage et la préservation des données de la recherche en SHS collectées ou traitées à Sciences Po, ainsi que, dans un nombre moins important, dans d’autres institutions françaises. L’entrepôt est basé sur la solution logicielle libre Dataverse et structuré en collections.

Collection Sciences Po (auto-dépôt) :
Contact : databib@sciencespo.fr
Cette collection, administrée par la Direction des ressources et de l’information scientifique (DRIS), a vocation à accueillir exclusivement les données produites par les personnels affiliés à Sciences Po (données d’enquête, bases de données, etc.), sur le principe d’auto-dépôt accompagné par les services de la DRIS. Cette collection a vocation à être moissonnée par les portails et moteurs de recherche académiques ISIDORE, BASE, OpenAIRE.

Collection CDSP :
Contact : info.cdsp@sciencespo.fr
Cette collection administrée par le Centre des données socio-politiques (CDSP) comprend le catalogue d’enquêtes en sciences humaines et sociales traitées et contextualisées par les ingénieurs du CDSP depuis 2005. Ce catalogue rassemble des enquêtes produites à Sciences Po ou dans d'autres institutions françaises et internationales. Il est moissonné par le portail français en SHS, Quetelet-PROGEDO Diffusion et par le portail européen CESSDA.

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales

SH1 Individus, marchés et organisations; SH2 Institutions, gouvernance et systèmes juridiques; SH3 Le monde social et sa diversité; SH4 L'esprit humain et sa complexité; SH5 Cultures et production culturelle; SH6 L'étude du passé humain; SH7 Mobilité humaine, environnement et espace

Thématique et/ou mots clés :

• Sciences Humaines et Sociales

Type de données :Données de recherche, Données d'enquête, Enquêtes en sciences sociales, Données issues du web

Communauté d'utilisateurs : Membres des centres de recherche de Sciences Po et d'autres institutions françaises de recherche en SHS Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Ingénieurs, Etudiants, Citoyens

Conditions d'usage : Le CDSP accepte des données d’enquêtes en sciences sociales accompagnées d'une documentation suffisamment riche pour en permettre la réutilisation. Le dépôt se fait à l'aide d'un formulaire.

https://data.sciencespo.fr/misc/cond_jur/ToU.pdf

Conditions tarifaires : Accès gratuit

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation : https://data.sciencespo.fr/misc/cond jur/ToU.pdf

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
Sciences Po	MetSem data.sciencespo

code unique assigné à un objet de façon permanente (DOI, Handle…).

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique

autorisation par laquelle l'auteur d’une œuvre de l’esprit concède certains des droits que lui offre le droit d'auteur quant à l'utilisation, à la modification, à la rediffusion et à la réutilisation de l'œuvre.

la curation de données consiste à trier, organiser et mettre en forme un ensemble de données, de manière à le rendre exploitable.

capable de communiquer et d’opérer avec d’autres systèmes d’information.