« OLKi project » : différence entre les versions
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|SousDisciplineSciences&Technologies=PE1 Mathématiques; PE6 Sciences informatiques et informatique | |SousDisciplineSciences&Technologies=PE1 Mathématiques; PE6 Sciences informatiques et informatique | ||
|Thematique=Intelligence artificielle, Deep learning, Linguistique, Philosophie, Analyse des médias et de leurs usages, Mathématique, Informatique, Science ouverte, | |Thematique=Intelligence artificielle, Deep learning, Linguistique, Philosophie, Analyse des médias et de leurs usages, Mathématique, Informatique, Science ouverte, Épistémologie, Traitement automatique du langage, Apprentissage des langues | ||
|TypeDonnee=Données langagières (corpus, vidéos, articles, outils d'analyse) | |TypeDonnee=Données langagières (corpus, vidéos, articles, outils d'analyse) | ||
|Communaute=Communautés scientifiques de recherche en intelligence artificielle et en SHS (usage des médias), citoyens | |Communaute=Communautés scientifiques de recherche en intelligence artificielle et en SHS (usage des médias), citoyens |
Version du 29 juin 2022 à 13:43
Type de service | Outils de gestion des données |
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Statut | En cours d'élaboration |
Autres noms | Projet OLKi, Open Language and Knowledge for citizens project |
URL | https://olki.loria.fr/ |
Contact | https://olki.loria.fr/contact/ |
Localisation | Villers-les-Nancy |
Structure d'appartenance | Loria |
Tutelles | CNRS, Université de Lorraine, Inria |
Cycle de vie des données
Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :
OLKi est porté par 5 laboratoires : le Loria pour les aspects liés à l’informatique et à l’intelligence artificielle, l’IECL pour la formalisation mathématique, notamment concernant l’apprentissage automatique, l’ATILF pour les notions de linguistique, les Archives Henri Poincaré pour les questions épistémologiques et éthiques, et le CREM, pour les questions d’usage des médias et des réseaux sociaux.
Le projet OLKi vise à concevoir de nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique dédiés à l'extraction de connaissance à partir des données langagières, et réfléchir et proposer des solutions qui garantissent un contrôle équitable, ouvert et partagé des données ainsi qu’une utilisation de ces données qui respecte le citoyen et sa vie privée.
Les trois principaux axes du projet sont :
- L’intelligence artificielle : Développer de nouveaux algorithmes améliorant la compréhension automatique de documents en langage naturel. Interpréter les connaissances apprises par ces algorithmes. réaliser des recherches éthiques (transparence et ouverture des algorithmes).
- Ressources langagières : Développer une plateforme de diffusion de ressources langagières fédérée pour permettre et faciliter la mise en commun des ressources ouvertes utiles aux scientifiques.
- Contrôle équitable des accès aux données : Offrir aux usagers de la plateforme des fonctionnalités de communication instantanée dédiées à la recherche scientifique (par ex. équations, courbes...) et aux ressources langagières (liens vers les ressources, extraction d'exemples...).
Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies
SH3 Le monde social et sa diversité; SH4 L'esprit humain et sa complexité; SH5 Cultures et production culturelle PE1 Mathématiques; PE6 Sciences informatiques et informatique
Thématique et/ou mots clés :
- Intelligence artificielle
- Deep learning
- Linguistique
- Philosophie
- Analyse des médias et de leurs usages
- Mathématique
- Informatique
- Science ouverte
- Épistémologie
- Traitement automatique du langage
- Apprentissage des langues
Type de données :Données langagières (corpus, vidéos, articles, outils d'analyse)
Communauté d'utilisateurs : Communautés scientifiques de recherche en intelligence artificielle et en SHS (usage des médias), citoyens Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, citoyens
Conditions d'usage :
Conditions tarifaires :
Certification/Label :
Conditions générales d'utilisation :
Structure | Services proposés |
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Loria | OLKi project OLKi Platform MBI-DS4H |