MesoNET

MesoNET

Autres noms	Réseau des mésocentres
URL	https://anr.fr/fileadmin/aap/2020/selection/ia-ami-esr-CP-resultats.pdf
Tutelles	MESRI
Localisation	Paris

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Le projet MesoNET a pour objectif de mettre en place une infrastructure de recherche nationale distribuée de type mésocentre afin de répondre aux besoins des chercheurs académiques et industriels en simulation numérique, en calcul haute performance (HPC), associé aux méthodes d'intelligence artificielle (IA).

Le projet MesoNET est coordonné par le GENCI et soutenu par ses associés (MESRI, CNRS, CEA, CPU, INRIA), et intègre au moins un mésocentre par région, institués comme références et relais régionaux. La mission centrale des mésocentres est de participer au développement des codes de calcul et à la formation. L’intégration du cycle de vie des données de recherche dans le cadre de l’Open Science se fera avec un stockage de durée intermédiaire des données produites, pour une reproductibilité, un post-traitement et une visualisation sur plusieurs années.

Les Membres du Consortium sont : GENCI, Université des Antilles, Université Grenoble Alpes, Université de Bourgogne Franche-Comté, GIP numérique de Bretagne, Université d’Orléans, Université de Tours, Université de Corse Pascal Paoli, Université de Reims Champagne-Ardenne, Université de Strasbourg, Université de Lille, Université Paris-Saclay , Centrale Supelec, ENS Paris Saclay, Université PSL , Université de Bordeaux, Université de Toulouse, Université de Montpellier, Ecole Centrale de Nantes, Aix-Marseille Université, Université Côte d’Azur, CRIANN.

Domaines scientifiques :

Sciences & Technologies

PE6 Sciences informatiques et informatique

Thématique et/ou mots clés :

• Réseau de mésocentres
• Simulation numérique
• Calcul haute performance
• HPC
• Intelligence artificielle

MesoNET est en lien avec les services et structures

CaSciModOT, CRIANN, CALMIP, MESO@LR, SiMSEO

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.

Centre National de la Recherche Scientifique

Groupement d'intérêt public

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.