S-CAPAD

  S-CAPAD

Type de service	Plateforme de calcul
Statut	En production
Autres noms	Service de Calcul Parallèle et de Traitement de Données en sciences de la Terre, Service de Calcul Parallèle et de Traitement de Données de l'IPGP
URL	http://webpublix.ipgp.fr/rech/scp/
Contact	scapad@ipgp.fr
Localisation	Paris
Structure d'appartenance	IPGP
Tutelles	IPGP

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Analyse

Stockage

Chargement de la carte...

{"format":"leaflet","minzoom":false,"maxzoom":false,"limit":50,"offset":0,"link":"all","sort":[""],"order":[],"headers":"show","mainlabel":"","intro":"","outro":"","searchlabel":"... autres r\u00e9sultats","default":"\u0026#32;","import-annotation":false,"width":"280px","height":"280px","centre":false,"title":"","label":"","icon":"","lines":[],"polygons":[],"circles":[],"rectangles":[],"copycoords":true,"static":false,"zoom":false,"defzoom":14,"layers":["OpenStreetMap"],"image layers":[],"overlays":[],"resizable":false,"fullscreen":false,"scrollwheelzoom":true,"cluster":true,"clustermaxzoom":20,"clusterzoomonclick":true,"clustermaxradius":20,"clusterspiderfy":true,"geojson":"","clicktarget":"","showtitle":true,"hidenamespace":true,"template":"","userparam":"","activeicon":"","pagelabel":false,"ajaxcoordproperty":"","ajaxquery":"","locations":[{"text":"\u003Cb\u003E\u003Ca href=\"/index.php/S-CAPAD\" title=\"S-CAPAD\"\u003ES-CAPAD\u003C/a\u003E\u003C/b\u003E","title":"S-CAPAD","link":"","lat":48.84494,"lon":2.35645,"icon":""}],"imageLayers":[]}

Le Service de Calcul Parallèle et de Traitement de Données en sciences de la Terre (S-CAPAD) de l’Institut de Physique du Globe Paris (IPGP) fournit :

• des ressources de calcul parallèle haute performance adaptées aux besoins de la simulation numérique, du traitement des données (observations et synthétiques),
• des ressources associées aux nouvelles technologies Grille de données et de calcul et intégrées aux infrastructures européennes (EGI) et nationales,
• des ressources de stockage importantes.

Ces ressources permettent de répondre aux besoins de l’IPGP de développer :

• des outils de traitement et d'analyse de gros volumes de données d'observations physiques et environnementales sur de longues échelles de temps issues des technologies de mesures au sol et spatiales
• des modèles numériques permettant la simulation quantitative et prédictive de la dynamique des systèmes géologiques sur les échelles de temps et d'espace impliquées,
• des méthodes d'inversion et d'assimilation de données performantes permettant de contrôler ces modèles dynamiques et d'imager l'intérieur de la Terre.

S-CAPAD assure des formations au calcul intensif.

Domaines scientifiques :Sciences & Technologies

PE6 Sciences informatiques et informatique; PE10 Sciences du Système Terre

Thématique et/ou mots clés :

• Calcul haute performance
• Calcul parallèle
• Système Terre et environnement
• Géosciences
• Volcanologie
• Sismologie
• Géomagnétisme
• Risques naturels
• Modèles dynamiques

Type de données :Données de simulation numérique, Données d'observation

Communauté d'utilisateurs : Communauté scientifique de l’Institut de Physique du Globe Paris   Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Doctorants, Ingénieurs, Etudiants

Conditions d'usage : L'utilisateur doit déposer une demande d'ouverture de compte à l'aide d'un formulaire

Conditions tarifaires :

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

S-CAPAD est en lien avec les services et structures

MesoNET, Université de Paris

Portée internationale de S-CAPAD

CoE ChEESE (https://cheese-coe.eu)

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
IPGP	GEOSCOPE S-CAPAD BCMT BGI IPGP-DC ObsERA Observatoires Volcanologiques et Sismologiques Mars SEIS Data Service Centre de produit ITRS Centre de services de l'IDS IPGP Research Collection WebObs VOLOBSIS Observatoires magnétiques

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.