« SPARTAAS » : différence entre les versions
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* la '''spatialisation''' : mapclust (Classification Divisive Hiérarchique avec contrainte géographique) | * la '''spatialisation''' : mapclust (Classification Divisive Hiérarchique avec contrainte géographique) | ||
* autres méthodes de visualisation comme le sériographe (Desachy, 2004) | * autres méthodes de visualisation comme le sériographe (Desachy, 2004) | ||
SPARTAAS est utilisé aussi bien dans le monde académique que par les acteurs de l’archéologie préventive publique ou privées. Cependant, sa communauté d’utilisatrices et d’utilisateurs dépasse le seul cadre de l’archéologie | SPARTAAS est utilisé aussi bien dans le monde académique que par les acteurs de l’archéologie préventive publique ou privées. Cependant, sa communauté d’utilisatrices et d’utilisateurs dépasse le seul cadre de l’archéologie | ||
Dernière version du 2 juin 2026 à 10:28
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| Type de service | Outils de gestion des données |
| Statut | En production |
| Nom développé | Statistical Pattern Recognition and daTing using Archeological Artefacts assemblageS |
| URL | https://spartaas.gitpages.huma-num.fr/r-package/ |
| Contact | lise.bellanger@univ-ubs.fr, arthur.coulon@univ-tours.fr, philippe.husi@univ-tours.fr |
| Localisation | Tours, Nantes, Vannes |
| Structure d'appartenance | CITERES, LMJL, Lab-STICC |
| Tutelles | CNRS, Université de Tours, Nantes Université, Université Bretagne Sud |
| Identifiant dans un autre catalogue | https://cran.r-project.org/package=SPARTAAS (CRAN) |
Cycle de vie des données
Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :
Le logiciel se présente sous le forme d'un package développé en R. Les outils implémentés permettent :
- la datation : cerardat (estimation de dates par modèle de régression linéaire multiple gaussien sur données céramique)
- la périodisation : hclustcompro (Classification Ascendante Hiérarchique par compromis entre deux sources d'information : stratigraphie et céramique)
- la spatialisation : mapclust (Classification Divisive Hiérarchique avec contrainte géographique)
- autres méthodes de visualisation comme le sériographe (Desachy, 2004)
Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies
SH6 L'étude du passé humain PE1 Mathématiques
Thématique et/ou mots clés :
- Archéologie
- Statistiques
- Package R
Type de données :Le package fourni quelques jeux de données utilisés dans les exemples des pages de documentation des fonctions.
Périmètre de communauté : ESR, public, privé, national
Usagers et bénéficiaires :Chercheurs ; Enseignants-chercheurs ; Doctorants ; Professionnels de l'archéologie
Conditions d'usage : L'utilisation de ce logiciel doit respecter les conditions de la GNU General Public License version 3.
Conditions tarifaires : Gratuit
Certification/Label :
Conditions générales d'utilisation :
| Structure | Services proposés |
|---|---|
| CITERES | ArcheoViz Archeofrag Portail archeoViz SPARTAAS |
| LMJL | SPARTAAS |
| Lab-STICC | NoiseCapture Noise-Planet NoiseModelling OnoMap IDS SPARTAAS |