SPARTAAS

  SPARTAAS

Fichier:SPARTAAS.png SPARTAAS.png
Type de service	Outils de gestion des données
Statut	En production
Nom développé	Statistical Pattern Recognition and daTing using Archeological Artefacts assemblageS
Autres noms
URL	https://spartaas.gitpages.huma-num.fr/r-package/
Contact	lise.bellanger@univ-ubs.fr, arthur.coulon@univ-tours.fr, philippe.husi@univ-tours.fr
Localisation	Tours, Nantes, Vannes
Structure d'appartenance	CITERES, LMJL, Lab-STICC
Tutelles	CNRS, Université de Tours, Nantes Université, Université Bretagne Sud
Identifiant dans un autre catalogue	https://cran.r-project.org/package=SPARTAAS (CRAN)

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Analyse

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SPARTAAS est un logiciel qui met à disposition de la communauté des archéologues des outils archéo-statistiques. Il est né d'une collaboration entre des archéologues et des statisticiens (Porté par CITERES, Lab-STICC et LMJL).

Le package est actuellement utilisé à l’échelle nationale par la communauté des archéologues, ainsi qu’au Cambodge dans le cadre d’une collaboration avec l’EFEO (Ecole Française d’Extrême Orient) et l’Autorité nationale APSARA (Gestion du site d’Angkor, Ministère de la Culture cambodgien). Cette collaboration a donné lieu au projet ANR Modathom (2018-2023). SPARTAAS est utilisé aussi bien dans le monde académique que par les acteurs de l’archéologie préventive publique (INRAP ; services archéologiques des collectivités) ou privées (opérateurs EVEHA, Archeodunum). Cependant, sa communauté d’utilisatrices et d’utilisateurs dépasse le seul cadre de l’archéologie. En effet, la fonction hclustcompro a également été mise en œuvre avec succès dans le domaine de la santé, notamment dans un projet visant à développer de nouveaux outils de diagnostic de la sclérose en plaques (LMJL et Entreprise UmanIT) (Drouin et al. 2022).

Le logiciel se présente sous le forme d'un package développé en R. Les outils implémentés permettent :

• la datation : cerardat (estimation de dates par modèle de régression linéaire multiple gaussien sur données céramique)
• la périodisation : hclustcompro (Classification Ascendante Hiérarchique par compromis entre deux sources d'information : stratigraphie et céramique)
• la spatialisation : mapclust (Classification Divisive Hiérarchique avec contrainte géographique)
• autres méthodes de visualisation comme le sériographe (Desachy, 2004)

Références

• Bellanger L., Coulon A. and Husi P. (2021a) PerioClust: a new Hierarchical agglomerative clustering method including temporal or spatial ordering contraints, in : Chatzipantelis Th. et al. (ed.), Data Analysis and Rationality in a Complex World, XXIII, Springer International Publishing (Springer Series, Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization) ISBN:978-3-030-60104-4.
• Bellanger L., Coulon A. and Husi P. (2021b) Determination of cultural areas based on medieval pottery using an original divisive hierarchical clustering method with geographical constraint (MapClust), Journal of Archaeological Science, Volume 132 doi:10.1016/j.jas.2021.105431.
• Bellanger L., Coulon A. et Husi P. (2021c) Une méthode de classification ascendante hiérarchique par compromis : hclustcompro, 9e Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données (CIFSD), CIFSD, Mohamed QUAFAFOU, Jun 2021, Marseille, France hal-03280918.
• Bellanger L. and Husi P. (2012) Statistical tool for dating and interpreting archaeological contexts using pottery. Journal of Archaeological Science, Elsevier, 39 (4), pp.777-790 doi:10.1016/j.jas.2011.06.031.
• Bellanger L., Husi P. and Laghzali Y. (2015) Spatial statistic analysis of dating using pottery: an aid to the characterization of cultural areas in West Central France. In : Traviglia A. ed., Across Space and Time, Proceedings of the 41th International Conference on Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology (CAA-2013), Perth (Australie), Amsterdam University Press : 276-282.
• Desachy B. (2004) Le sériographe EPPM : un outil informatisé de sériation graphique pour tableaux de comptages. In: Revue archéologique de Picardie, n°3-4, 2004. Céramiques domestiques et terres cuites architecturales. Actes des journées d'étude d'Amiens (2001-2002-2003) pp. 39-56 doi:10.3406/pica.2004.2396.
• Drouin P., Stamm A., Chevreuil L., Graillot V., Barbin L., Gourraud P.-A., Laplaud D.-A., Bellanger L. (2022) Semi-supervised clustering of quaternion time series: application to gait analysis in multiple sclerosis using motion sensor data, Statistics in Medicine, 1-24. doi:10.1002/sim.9625. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/sim.9625
• Woillez M., Poulard J.C., Rivoirard J., Petitgas P. and Bez N. (2007) Indices for capturing spatial patterns and their evolution in time, with application to European hake (Merluccius merluccius) in the Bay of Biscay. ICES J. Mar. Sci. 64, 537-550 doi:10.1093/icesjms/fsm025.
• Woillez M., Rivoirard J. and Petitgas P. (2009) Notes on survey-based spatial indicators for monitoring fish populations, Aquatic Living Resources, 22 :155-164 doi:10.1051/alr/2009017.

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies

SH6 L'étude du passé humain PE1 Mathématiques

Thématique et/ou mots clés :

• Archéologie
• Statistiques

Type de données :Le package fourni quelques jeux de données utilisés dans les exemples des pages de documentation des fonctions.

Communauté d'utilisateurs : Communauté scientifique en archéologie Usagers et bénéficiaires :Chercheurs ; Enseignants-chercheurs ; Doctorants ; Professionnels de l'archéologie

Conditions d'usage : L'utilisation de ce logiciel doit respecter les conditions de la GNU General Public License version 3.

Conditions tarifaires : Gratuit

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
CITERES	ArcheoViz Archeofrag Portail archeoViz SPARTAAS
LMJL	SPARTAAS
Lab-STICC	NoiseCapture Noise-Planet NoiseModelling OnoMap IDS SPARTAAS