« PAGODA » : différence entre les versions

De Cat OPIDoR
(Page créée avec « {{InfoboxStructure |NomStructure=Pagoda |NomStructureAlternatif=Practical Algorithms for Ontology-based Data Access |Url=http://pagoda.lri.fr/ |Tutelle=CNRS, Université P... »)
 
Aucun résumé des modifications
 
(3 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
{{InfoboxStructure
{{InfoboxStructure
|NomStructure=Pagoda
|NomStructure=Pagoda
|NomDéveloppé=Practical Algorithms for Ontology-based Data Access
|NomStructureAlternatif=Practical Algorithms for Ontology-based Data Access
|NomStructureAlternatif=Practical Algorithms for Ontology-based Data Access
|Url=http://pagoda.lri.fr/
|Url=http://pagoda.lri.fr
|Tutelle=CNRS, Université Paris Sud
|Tutelle=CNRS, Université Paris-Saclay
}}
}}
{{DescriptionStructure
{{DescriptionStructure
|Description=PAGODA, Practical algorithms for ontology-based data access, est un projet de recherche fondamentale dont le but est d'améliorer l'efficacité et la robustesse de l'accès aux données en présence d'ontologies, par le développement de nouveaux algorithmes d'interrogation en présence d'ontologie et de nouvelles méthodes pragmatiques pour gérer de façon raisonnée les données incohérentes.
|Description=PAGODA, Practical algorithms for ontology-based data access, est un projet de recherche fondamentale dont le but est d'améliorer l'efficacité et la robustesse de l'accès aux données en présence d'ontologies, par le développement de nouveaux algorithmes d'interrogation en présence d'ontologie et de nouvelles méthodes pragmatiques pour gérer de façon raisonnée les données incohérentes.
}}
}}
{{Affichage relations}}

Dernière version du 15 avril 2025 à 15:21

Pagoda
Nom développé Practical Algorithms for Ontology-based Data Access
Autres noms
URL http://pagoda.lri.fr
Tutelles CNRS, Université Paris-Saclay





PAGODA, Practical algorithms for ontology-based data access, est un projet de recherche fondamentale dont le but est d'améliorer l'efficacité et la robustesse de l'accès aux données en présence d'ontologies, par le développement de nouveaux algorithmes d'interrogation en présence d'ontologie et de nouvelles méthodes pragmatiques pour gérer de façon raisonnée les données incohérentes.