GEDEOP

GEDEOP

Autres noms	Centre Automatisé de Traitement de l’Information GEstion des Données d’Expérimentations, d’Observations et de Pratiques sur les agro-socioécosystèmes, CATI GEDEOP
URL	https://gedeop.cati.inrae.fr
Tutelles	INRAE
Localisation	Paris

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Le CATI GEDEOP sert les problématiques de gestion des territoires dans le cadre des changements globaux et des enjeux de durabilité des systèmes alimentaires, de préservation des écosystèmes, des sols et de la biodiversité. Ces recherches concernent la caractérisation de l'état et du fonctionnement d'écosystèmes plus ou moins anthropisés sur leurs composantes environnementales, d'itinéraires techniques et de jeux des acteurs.

La mission de celui-ci est de développer les services de gestion/analyse (hors modélisation) et de valorisation des données issues de ou alimentant ces recherches dans le cadre d'expérimentations, d'observations ou d'enquêtes conduites généralement sur le moyen ou long terme.

Il s'agit d'une part de consolider les Systèmes d'Information thématiques existants et d'autre part de développer des services génériques transversaux en matière de :

• Gestion de données/métadonnées
• Fonctionnalités SIG (plateformes de géomatique)
• Collecte/analyse de données des sciences participatives
• Interopérabilité
• Valorisation et publication de données FAIR.

Il propose également des formations ciblées ou participe à leur mise en place dans des collectifs élargis.

Domaines scientifiques :

Sciences & Technologies

PE6 Sciences informatiques et informatique, PE10 Sciences du Système Terre

Offre de services de GEDEOP

• BALISTE (Outils de gestion des données)
• Geoflow INRAE (Outils de gestion des données)
• ODK INRAE (Outils de gestion des données)
• Geodata INRAE (Plateforme d'accès)
• SYGADE (Plateforme d'accès)

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique

capable de communiquer et d’opérer avec d’autres systèmes d’information.

Findable, Accessible, Interoperable, Reusable : principes appliqués aux données pour les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables.