IO Data Science

IO Data Science

Type de service	Entrepôt de données
Statut	En production
URL	https://io.datascience-paris-saclay.fr/search.php
Contact	cecile.germain@lri.fr
Localisation	Palaiseau
Structure d'appartenance	Paris-Saclay Center for Data Science
Tutelles

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Exposition

Réutilisation

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IO Data Science référence des données de recherche produites par les laboratoires de l’Université Paris-Saclay. Il permet de lier, de découvrir et de réutiliser des données, dans l’objectif de créer de nouvelles synergies entre laboratoires. Les chercheurs peuvent décrire des jeux de données et choisir de partager cette description en accès libre ou bien en accès restreint (c’est-à-dire aux seuls membres de l’Université Paris-Saclay). Ils peuvent aussi lier plusieurs descriptions entre elles ou insérer un lien vers le jeu de données.

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé

Thématique et/ou mots clés :

• Web sémantique
• LinkedWiki Platform

Type de données :

Communauté d'utilisateurs : Membres de l'Université Paris Saclay Usagers et bénéficiaires :ESR français et étranger

Conditions d'usage : Référencement : tout membre de l'Université Paris-Saclay peut décrire un jeu de données dans l'annuaire.
Consultation : les descriptions diffusées en libre accès sont consultables par tous ; les descriptions diffusées en accès restreint ne sont visibles que des membres de l'Université Paris-Saclay (via leurs identifiants de connexion institutionnels).

Conditions tarifaires : Gratuit

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation : https://io.datascience-paris-saclay.fr/page privacy en.php

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
Paris-Saclay Center for Data Science	IO Data Science

Aussi appelé web de données, il vise à faciliter l'exploitation des données structurées, pour donner du sens au contenu des pages Web, en permettant leur interprétation par des machines. Il ne s’agit pas d’un web à part, mais plutôt d’une extension ou d’une amélioration du Web courant où chaque donnée acquiert un sens défini, afin de créer un réseau d'informations structurées, disponibles en ligne et facilement réutilisables. L’ensemble repose sur des standards ouverts comme RDF et SPARQL.

Enseignement Supérieur et Recherche