FAIRDATACITÉ

  FAIRDATACITÉ

Type de service	Accompagnement
Statut	En production
URL	https://u-paris.fr/science-ouverte/fairdatacite/
Contact	fairdatacite@listes.u-paris.fr
Localisation	Paris
Structure d'appartenance	Université Paris Cité
Tutelles	Université Paris Cité, IPGP, Institut Pasteur

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Planification

Documentation

Chargement de la carte...

{"format":"leaflet","minzoom":false,"maxzoom":false,"limit":50,"offset":0,"link":"all","sort":[""],"order":[],"headers":"show","mainlabel":"","intro":"","outro":"","searchlabel":"... autres r\u00e9sultats","default":"\u0026#32;","import-annotation":false,"width":"280px","height":"280px","centre":false,"title":"","label":"","icon":"","lines":[],"polygons":[],"circles":[],"rectangles":[],"copycoords":true,"static":false,"zoom":false,"defzoom":14,"layers":["OpenStreetMap"],"image layers":[],"overlays":[],"resizable":false,"fullscreen":false,"scrollwheelzoom":true,"cluster":true,"clustermaxzoom":20,"clusterzoomonclick":true,"clustermaxradius":20,"clusterspiderfy":true,"geojson":"","clicktarget":"","showtitle":true,"hidenamespace":true,"template":"","userparam":"","activeicon":"","pagelabel":false,"ajaxcoordproperty":"","ajaxquery":"","locations":[{"text":"\u003Cb\u003E\u003Ca href=\"/index.php/FAIRDATACIT%C3%89\" title=\"FAIRDATACIT\u00c9\"\u003EFAIRDATACIT\u00c9\u003C/a\u003E\u003C/b\u003E","title":"FAIRDATACIT\u00c9","link":"","lat":48.85147,"lon":2.34109,"icon":""}],"imageLayers":[]}

FAIRDATACITÉ propose un dispositif d’accompagnement à la gestion des données de la recherche, tout au long de leur cycle de vie. Il s’inscrit dans le cadre des ateliers de la donnée de l'écosystème Recherche Data Gouv.

Il s’adresse aux doctorants, chercheurs, équipes de recherche, personnels d’appui à la recherche de l’université Paris Cité, de l’Institut de physique du globe de Paris (IPGP), de l’Institut Pasteur.

Le dispositif d’accompagnement de FAIRDATACITÉ se décline en une offre de 9 services :

1. Accompagnement à la rédaction de plans de gestion de données: formation généraliste, accompagnement personnalisé, incitation et accompagnement à la mise en place de PGD d’entité, consignes générales sur les sites de Science ouverte d’UPCité ou de l’Institut Pasteur.
2. Développement de la culture de la donnée
3. Sensibilisation aux questions juridiques, éthiques et à la sécurité informatique
4. Sensibilisation aux bonnes pratiques de gestion des codes et logiciels
5. Accompagnement au traitement et à l’exploitation des données
6. Sensibilisation aux pratiques de conservation/suppression des données
7. Curation et accompagnement au dépôt de jeux de données
8. Valorisation de données FAIR
9. Structuration et animation du réseau des référents science ouverte

Il prend également la forme d'un guichet unique pour que les chercheurs posent toutes leurs questions en lien avec la gestion des données de la recherche.

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé

Thématique et/ou mots clés :

• Gestion de données de recherche
• Plan de gestion de données
• Formation
• Accompagnement individuel

Type de données :

Communauté d'utilisateurs : Communautés scientifiques de l’université Paris Cité, de l’Institut de physique du globe de Paris (IPGP), de l’Institut Pasteur Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-Chercheurs, Doctorants, Etudiants

Conditions d'usage :

Conditions tarifaires : Gratuit

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

FAIRDATACITÉ est en lien avec les services et structures

Recherche Data Gouv, CeRIS

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
Université Paris Cité	IPGP-DC PUD des Grands Moulins FAIRDATACITÉ

plan de gestion de données ou data management plan (DMP) , document exposant comment seront gérées, diffusées et conservées les données produites au cours d’un projet de recherche.

la curation de données consiste à trier, organiser et mettre en forme un ensemble de données, de manière à le rendre exploitable.

Findable, Accessible, Interoperable, Reusable : principes appliqués aux données pour les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables.