NoiseCapture

NoiseCapture

Type de service	Outils de gestion des données
Statut	En production
URL	https://noise-planet.org/noisecapture.html
Contact	judicael.picaut@univ-eiffel.fr
Localisation
Structure d'appartenance	UMRAE, Lab-STICC
Tutelles

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Collecte

Analyse

Conservation

Chargement de la carte...

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NoiseCapture est une application pour smartphone qui permet à tous de réaliser des mesures sonores et de les partager. Exploitant des algorithmes de traitement du signal et des techniques d’analyses spatiales, elle calcule des indicateurs acoustiques lors des déplacements de l’utilisateur. Ces indicateurs géolocalisés sont ensuite reversés anonymement dans une base de données pour élaborer des cartes de bruit au plus près de la réalité, avec un maillage extrêmement dense. Ces cartes de bruit peuvent ensuite être utilisées par les collectivités afin de mettre en place des plans d’actions ciblés, pour préserver ou améliorer la qualité des environnements sonores urbains.

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales, Vie & Santé

SH7 Mobilité humaine, environnement et espace

LS8 Biologie environnementale, écologie et évolution Thématique et/ou mots clés :

• Application
• Mesure sonore
• Bruit

Type de données :Base de données, Carte de bruits

Communauté d'utilisateurs : Usagers et bénéficiaires :

Conditions d'usage : C'est un logiciel open source. Les internautes ont accès aux codes de l'application sous licence GPL-3.0 license à l'adresse suivante : https://github.com/Universite-Gustave-Eiffel/NoiseCapture. Ils ont la possibilité de participer à son développement, soit en signalant des erreurs, soit en suggérant des améliorations, soit en l’enrichissant en écrivant des bouts de codes.

Conditions tarifaires : Gratuit

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
Lab-STICC	NoiseCapture Noise-Planet NoiseModelling OnoMap IDS
UMRAE	NoiseCapture Noise-Planet NoiseModelling OnoMap IDS