« MatriCS » : différence entre les versions
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* Mettre au service de la recherche et du monde socio-économique un lieu unique de ressources en sciences du numérique, proposant de la numérisation, du '''calcul haute performance''', '''un stockage fiable et sécurisé de données''', et de la visualisation/restitution des résultats de la numérisation et des calculs. | * Mettre au service de la recherche et du monde socio-économique un lieu unique de ressources en sciences du numérique, proposant de la numérisation, du '''calcul haute performance''', '''un stockage fiable et sécurisé de données''', et de la visualisation/restitution des résultats de la numérisation et des calculs. | ||
* Former, en présentiel ou en ligne, les étudiants et personnels de l’UPJV et les industriels, à l’utilisation des équipements et logiciels de la plateforme. | * Former, en présentiel ou en ligne, les étudiants et personnels de l’UPJV et les industriels, à l’utilisation des équipements et logiciels de la plateforme. | ||
La plateforme MatriCS propose un robot humanoïde Pepper, un scanner laser 3D, une caméra 3D à champ lumineux et un serveur de visualisation avec 2 GPU et des logiciels tels que Faro Scene, ANSYS, Optistruct ou Abaqus… | |||
Afin de répondre à de nombreux besoins, le cluster dispose de plusieurs types de nœuds : | |||
* des nœuds « normaux », | |||
* des nœuds avec beaucoup de mémoires pour des recherches demandant beaucoup de mémoires dans les calculs, | |||
* des nœuds avec 2 GPUs pour des logiciels HPC comme Gromacs ou Lammps, des nœuds avec 4 GPUs pour l’intelligence artificielle (en particulier pour l’apprentissage profond), | |||
* des nœuds pour visualiser et interagir avec les résultats. | |||
Le calculateur comporte de nombreux nœuds de calcul et un nœud de visualisation. | |||
|Discipline=Sciences & Technologies | |Discipline=Sciences & Technologies | ||
|SousDisciplineSciences&Technologies=PE6 Sciences informatiques et informatique | |SousDisciplineSciences&Technologies=PE6 Sciences informatiques et informatique | ||
|Thematique=Calcul haute performance, Calcul parallèle, Numérisation, Visualisation, Stockage sécurisé de données | |Thematique=Calcul haute performance, Calcul parallèle, Numérisation, Visualisation, Stockage sécurisé de données, Intelligence artificielle, Apprentissage profond | ||
|TypeDonnee=Données de simulation numérique | |TypeDonnee=Données de simulation numérique | ||
|Communaute=Communauté scientifique de l'Université de Picardie Jules Verne et des partenaires industriels | |Communaute=Communauté scientifique de l'Université de Picardie Jules Verne et des partenaires industriels |
Version du 16 mai 2023 à 16:40
Type de service | Plateforme de calcul |
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Statut | En production |
Autres noms | Plateforme de Modélisation et Calcul Scientifique |
URL | https://www.matrics.u-picardie.fr/ |
Contact | matrics@u-picardie.fr |
Localisation | Amiens |
Structure d'appartenance | Université de Picardie Jules Verne |
Tutelles | Université de Picardie Jules Verne |
Cycle de vie des données
Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :
- Mettre au service de la recherche et du monde socio-économique un lieu unique de ressources en sciences du numérique, proposant de la numérisation, du calcul haute performance, un stockage fiable et sécurisé de données, et de la visualisation/restitution des résultats de la numérisation et des calculs.
- Former, en présentiel ou en ligne, les étudiants et personnels de l’UPJV et les industriels, à l’utilisation des équipements et logiciels de la plateforme.
La plateforme MatriCS propose un robot humanoïde Pepper, un scanner laser 3D, une caméra 3D à champ lumineux et un serveur de visualisation avec 2 GPU et des logiciels tels que Faro Scene, ANSYS, Optistruct ou Abaqus…
Afin de répondre à de nombreux besoins, le cluster dispose de plusieurs types de nœuds :
- des nœuds « normaux »,
- des nœuds avec beaucoup de mémoires pour des recherches demandant beaucoup de mémoires dans les calculs,
- des nœuds avec 2 GPUs pour des logiciels HPC comme Gromacs ou Lammps, des nœuds avec 4 GPUs pour l’intelligence artificielle (en particulier pour l’apprentissage profond),
- des nœuds pour visualiser et interagir avec les résultats.
Domaines scientifiques :Sciences & Technologies
PE6 Sciences informatiques et informatique
Thématique et/ou mots clés :
- Calcul haute performance
- Calcul parallèle
- Numérisation
- Visualisation
- Stockage sécurisé de données
- Intelligence artificielle
- Apprentissage profond
Type de données :Données de simulation numérique
Communauté d'utilisateurs : Communauté scientifique de l'Université de Picardie Jules Verne et des partenaires industriels Usagers et bénéficiaires :Chercheurs (public et privé), Enseignants-chercheurs, Doctorants
Conditions d'usage : L'utilisateur demande une ouverture de compte à l'aide d'un formulaire.
Conditions tarifaires :
Certification/Label :
Conditions générales d'utilisation :
Structure | Services proposés |
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