ISCD

ISCD : Plateforme de calcul

Type de service	Plateforme de calcul
Statut	En production
Autres noms	Institut des Sciences du Calcul et des Données
URL	http://iscd.upmc.fr/
Contact	iscd@upmc.fr
Localisation	Paris
Structure d'appartenance	ISCD
Tutelles

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Analyse

Stockage

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L'Institut des sciences du calcul et des données (ISCD) possède une unité de service et d’appui constituée d’ingénieurs et d’experts en calcul haute performance, analyse des données, visualisation et administration système. Ce service participe à la mise au point des codes et des algorithmes conçus par les équipes-projets sélectionnées et les membres de Sorbonne Universités. Cette unité administre 2 plateformes de calcul intensif dédiées à la recherche interdisciplinaire. Les publics ciblés sont les chercheurs (aide à la mise au point des calculs scientifiques), les étudiants (formation au calcul haute performance et analyse de données) et les entreprises (diffusion de la simulation numérique et l'analyse de données).

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé

Thématique et/ou mots clés :

• Calcul haute performance
• Simulation numérique
• Analyse de données
• Modèles mathématiques
• Modèles moléculaires

Type de données :Données de simulation numérique

Communauté d'utilisateurs : Chercheurs de Sorbonne Universités et partenaires académiques ou industriels, doctorants et étudiants de Sorbonne Université Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-Chercheurs, Doctorants, Etudiants

Conditions d'usage : Les demandes sont recueillies et sélectionnées par un comité de pilotage

Conditions tarifaires : Gratuit pour les membres de Sorbonne Universités. Payant pour les établissements partenaires et les entreprises

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.