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|Logo=Cropped-data-analysis-core 2-coul rvb gb.png
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|NomService=DAC
|NomService=DAC
|TypeService=Plateforme d'accès
|TypeService=Plateforme de calcul
|StatutService=En production
|StatutService=En production
|NomAlternatif=The Data Analysis Core
|NomAlternatif=The Data Analysis Core, Centre d’analyse des données, Plateforme d’informatique biomédicale Data Analysis Core
|UrlService=https://dac.institutducerveau-icm.org/
|UrlService=https://dac.institutducerveau-icm.org/
|ContactMel=dac@icm-institute.org
|ContactMel=dac@icm-institute.org
|Localisation=Paris
|Localisation=Paris
|StructureAppartenance=ICM
|StructureAppartenance=ICM, IFB
|Tutelle=CNRS, AP-HP, INSERM, Sorbonne Université
|Tutelle=CNRS, AP-HP, INSERM, Sorbonne Université
|PhaseCycleVie=Planification, Analyse, Documentation, Stockage, Conservation, Exposition
|PhaseCycleVie=Analyse, Documentation, Stockage, Réutilisation
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{{Service
{{Service
|Description='''The Data Analysis Core (DAC)''' fournit à l'Institut du Cerveau de Paris un soutien structurel et une expertise dans le '''traitement, l'intégration et l'analyse de données''' de la recherche fondamentale et clinique en neurosciences.
|Description=La '''plateforme d’informatique biomédicale Data Analysis Core (DAC)''' fournit à l'Institut du Cerveau de Paris un soutien structurel et donne accès à des solutions logicielles et à une expertise méthodologique pour une variété de processus de gestion et d'analyse de données biomédicales. Cela comprend la '''définition et la mise en œuvre de bonnes pratiques dans les processus de curation, de normalisation, d'annotation et de structuration des données spécifiques au domaine'''. L'objectif est d'atteindre des normes de qualité élevées en matière de cohérence, de fiabilité, de valeur et d'interopérabilité des données.  


Elle est organisé en quatre divisions :
Les activités du Data Analysis Core exploitent les '''équipements de calcul haute performance''' gérés par le département IT, dont une plateforme Bio-IT Illumina DRAGEN, des serveurs de base de données, un stockage haute performance, un cluster de 800 cœurs et des serveurs d'application.


* La division d''''Analyse omique''' spécialisée dans l’analyse des données de séquençage de nouvelle génération (NGS), y compris la génomique (panel de gènes, séquençage de l’exome entier et du génome entier), la transcriptomique (ARN-seq en vrac, ARN non codant, petit ARN, variants d’épissage), l’ARN-seq unicellulaire, la transcriptomique spatiale, l’épigénétique (méthylation, ATAC-seq, ChIP-seq) et les technologies long-reads (ONT). Des pipelines automatisés sont développés pour la reproductibilité et l’extensibilité et mis en œuvre sur des serveurs spécialisés à haute performance. Des interfaces utilisateur graphiques sont développées pour explorer les données transcriptomiques provenant d’expériences d’ARN-seq en vrac et unicellulaires (QuBy), et les variants identifiés dans le cadre de ses études de recherche (DejaVu).
Elle est organisée en quatre divisions :


* La division d''''Analyse d’images''' aide les chercheurs à analyser les images provenant de toutes les technologies d’imagerie en étroite collaboration avec les plateformes QUANT, CENIR et Histomics, y compris la photonique/électromicroscopie et la neuro-imagerie. La division fournit une assistance dans le cadre de projets de segmentation et de classification basées sur l’IA et développe des outils et des analyses pour les analyses morphologiques et les statistiques descriptives.
* La '''division Bioinformatique''' développe, exécute des pipelines et fournit des interfaces pour traiter et visualiser les données de séquençage de nouvelle génération (NGS), y compris la génomique (panel de gènes, séquençage de l'exome entier et du génome entier), la transcriptomique (analyses de l'ARN-seq en vrac et de l'ARN-seq dans une seule cellule), l'épigénomique (accessibilité de la chromatine ATAC-seq) et la ChIP-seq (liaison des protéines).
 
 
* '''La division Biostatistique''' fournit un soutien expert en matière d'analyse statistique pour tout type de données biologiques. Elle fonctionne comme un service d'assistance réactif qui fournit un soutien en matière d'analyse statistique aux chercheurs tout au long de leurs projets de recherche. Elle anticipe et répond aux besoins émergents de l'institut en concevant des méthodes statistiques avancées pour traiter l'analyse intégrée de données multidimensionnelles et multimodales.
 
 
* '''La division Analyse d'images''' aide les chercheurs à analyser les images provenant de toutes les technologies d’imagerie en étroite collaboration avec les plateformes QUANT, CENIR et Histomics. La division fournit une assistance dans le cadre de projets de segmentation et de classification basées sur l’IA et développe des outils et des analyses pour les analyses morphologiques et les statistiques descriptives.


   
   
* La division'''Statistiques et méthodologie''' offre un soutien expert en matière d’analyse statistique et fournit un soutien méthodologique pour toute partie d’un projet de recherche, des analyses de puissance à la modélisation statistique, en passant par la visualisation et l’interprétation. La division répond aux besoins actuels et anticipe les développements futurs en développant de nouvelles méthodes statistiques pour traiter l’analyse intégrative des données multidimensionnelles et multimodales collectées et étudiées à l’institut.
* '''La division Gestion des données''' offre un soutien opérationnel aux chercheurs dans la gestion des exigences croissantes en matière de trouvabilité, d'accès, d'interopérabilité et de réutilisation de leurs données (FAIR) en fournissant des bases de données et des interfaces web sécurisées selon des modèles de données partagés.  


 
* '''Gouvernance des données et science ouverte''' met en œuvre la vision de l’institut qui consiste à maximiser l’impact de sa recherche en fournissant des outils et des conseils aux chercheurs pour exploiter le potentiel de leur collection de données. La division contribue à la mise en œuvre de la politique de gestion des données de l’institut en collaboration avec le comité technique et réglementaire (CART) et aide à la création et à la maintenance des plans de gestion des données des chercheurs. La division développe et fournit un support technique pour les bases de données relationnelles avec des interfaces web sécurisées, soutenues par un modèle de données partagé, qui couvre l’éventail des données collectées et recherchées à l’institut.
Les équipes de l'ICM ont, dans cet optique, élaboré un modèle de '''Plan de gestion de données''' [[Propose un modèle de DMP::https://dmp.opidor.fr/template_export/266355240.pdf|DMP-ICM]] proposé dans l’outil DMP OPIDoR.
|Discipline=Sciences & Technologies, Vie & Santé
|Discipline=Sciences & Technologies, Vie & Santé
|SousDisciplineSciences&Technologies=PE6 Sciences informatiques et informatique
|SousDisciplineSciences&Technologies=PE6 Sciences informatiques et informatique
|SousDisciplineVie&Sante=LS5 Neurosciences et troubles du système nerveux
|SousDisciplineVie&Sante=LS2 Biologie intégrative : des gènes et des génomes aux systèmes; LS5 Neurosciences et troubles du système nerveux
|Thematique=Plateforme de bioinformatique
|Thematique=Plateforme de bioinformatique, Biostatistique, Génomique, Logiciel, Analyse à grande échelle, Séquençage
|Relation=IFB, NeurATRIS
|Beneficiaire=Chercheurs, cliniciens
|Relation=NeurATRIS, ICONICS, France Génomique
|StatutPage=Page en construction
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