Mésocentre de Lille

  CRI : Plateforme de calcul

Type de service	Plateforme de calcul
Statut	En production
Autres noms	Pôle de Calcul Scientifique Intensif de l'Université Lille 1
URL	http://hpc.univ-lille1.fr/
Contact	admin-calcul@univ-lille1.fr
Localisation	Villeneuve d'Ascq
Structure d'appartenance	CRI
Tutelles

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Analyse

Stockage

Chargement de la carte...

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Le centre de calcul de l'Université Lille 1 est en charge de fournir à la communauté scientifique des infrastructures de calcul haute performance, ainsi qu'une expertise dans le domaine du calcul scientifique. En matière de calcul, il propose deux environnements différents : l’un de type cluster ; l’autre de type cloud. Il met également à disposition des espaces de stockage longue durée. Les utilisateurs peuvent bénéficier d’une aide technique, de conseils et de formations à l’utilisation des moyens de calcul.

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé

Thématique et/ou mots clés :

• Calcul intensif
• Cloud
• Logiciels scientifiques
• Stockage longue durée

Type de données :

Communauté d'utilisateurs : Communauté scientifique de la région Nord-Pas-de-Calais Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Ingénieurs, Doctorants

Conditions d'usage : Tout chercheur qui en fait la demande peut utiliser les ressources du centre de calcul, à condition d'avoir reçu l'aval écrit de son directeur d'unité.

Conditions tarifaires : L'utilisation des ressources de calcul est gratuite.
L'utilisation d'espace de stockage longue durée est payante : chaque unité de recherche finance les disques de stockage dont elle a besoin .

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
Université de Lille	Mésocentre de Lille ResPaDon LORD Lillodata

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.