Musica 2

Musica 2

Autres noms	Consortium en musicologie numérique
URL	https://musica.hypotheses.org/
Tutelles	Université de Tours, CNRS, Université de Rouen Normandie
Type d'infrastructure	Virtuelle

Musica 2 est un consortium labellisé par l'IR* Huma-Num et hébergé par la MSH Val de Loire. Il prend la suite du consortium MUSICA1, qui en 2017, faisait état de plusieurs avancées qui portaient sur la construction d’outils, des formations et la diffusion de bonnes pratiques. Depuis, des ressources existantes et quelques nouvelles ont enrichi le paysage musicologique. Chacune soulève des questions qui concernent autant la nature des métadonnées, les outils de recherche, la présentation des sources ou encore du matériel musical à proprement parler. 

Face à la multiplication de ces ressources, l’objectif du consortium est de dégager des invariants dans les gestes et les opérations intellectuelles à la base des pratiques portant sur les sources au travers desquelles se donnent la musique et ses différents contextes. Cette direction s’inscrit plus largement dans la lignée des FAIR data qui sont aujourd’hui la norme en matière de partage des données.

Les recherches du consortium se répartissent en trois axes :

• Encodage et données musicales
• Gestion et stockage des données
• Web sémantique

Le consortium a pour partenaires : la MSH Val de Loire, le CESR, le CMBV, le LUHCIE, le CEMM, l'IHRIM, le GRHis, l'ARTEHIS, le LLA-CRÉATIS, le CRULH, le CESCM, le CREAA, le PRISM, l'ECLLA, l'IRCL, le RASM-CHCSC, l'IReMus, l'HCA ainsi que le département de Musique d'Haverford University, le groupe de travail "Digital Musicology" de l'IMS et enfin, le RISM Digital Center.

Domaines scientifiques :

Sciences Humaines & Sociales

SH5 Cultures et production culturelle

Thématique et/ou mots clés :

• Musique
• MEI
• Musicologie
• Humanités numériques
• Principes FAIR
• Bonnes pratiques

Certification/Label :

Consortium Huma-Num (https://www.huma-num.fr/les-consortiums-hn/)

Musica 2 est en lien avec les services et structures

Huma-Num, MSH Val de Loire, CESR, CMBV, LUHCIE, CEMM, IHRIM, GRHis, ARTEHIS, LLA-CRÉATIS, CRULH, CESCM, CREAA, PRISM (UMR 7061), ECLLA, IRCL, RASM-CHCSC, IReMus, HCA, IMS, RISM Digital Center, Department of Music (Haverford University)

Centre National de la Recherche Scientifique

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique

Aussi appelé web de données, il vise à faciliter l'exploitation des données structurées, pour donner du sens au contenu des pages Web, en permettant leur interprétation par des machines. Il ne s’agit pas d’un web à part, mais plutôt d’une extension ou d’une amélioration du Web courant où chaque donnée acquiert un sens défini, afin de créer un réseau d'informations structurées, disponibles en ligne et facilement réutilisables. L’ensemble repose sur des standards ouverts comme RDF et SPARQL.

Findable, Accessible, Interoperable, Reusable : principes appliqués aux données pour les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables.