DataSuds

  DataSuds

Type de service	Entrepôt de données
	Caractéristiques de l'entrepôt Type d’entrepôt Institutionnel Type de restriction Réservé à une institution/ un projet/ un instrument Hébergement des données France Identifiant pérenne ✓ Identifiants fournis DOI Identifiants utilisés ORCID Formats de fichiers acceptés Text, PDF, Tabular (CSV, Excel, etc., see Tabular Data File Ingest), Code (R, etc.), Images (PNG, GIF, JPG), Audio (MP3, MPEG, WAV, OGG, M4A), Video (MP4, OGG, Quicktime), Zip (preview and extract/download), HTML, GeoJSON, NetCDF/HDF5 (NcML format), Hypothes.is Schéma de métadonnées OAI-ORE, DataCite Metadata Schema, Dublin Core, DDI Licence des jeux de données Creative Commons Conditions d'accès aux données Ouvert, Embargo, Restreint, Fermé Modération / Curation Volumétrie maximale définie La taille d’un fichier est limitée à 1 Go. Politique de conservation des données Interopérabilité machine API REST Versioning ✓
Statut	En production
Autres noms	Des données ouvertes pour une science durable au Sud, Dataverse IRD
URL	https://dataverse.ird.fr/
Contact	data@ird.fr
Localisation	Marseille
Structure d'appartenance	IRD
Tutelles	IRD
Identifiants
re3data	10.17616/R31NJMMM

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Documentation

Conservation

Exposition

Réutilisation

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DataSuds est l’entrepôt institutionnel de données de recherche de l’Institut de Recherche pour le développement (IRD) qui accueille les quelques 260 jeux de données de structures (UMR, UMI, US, LMI, JEAI...) dont l'IRD est co-tutelle ainsi que de ses partenaires dans les pays du Sud. Il permet l'ouverture et le partage des données en particulier avec les partenaires du Sud.

L’entrepôt DataSuds repose sur le logiciel open source Dataverse qui permet la préservation, l’identification, la citation et la diffusion des données scientifiques dans le cadre des principes FAIR (identifiant unique DOI, conditions d’accès, standards de métadonnées, documentation, licence d’utilisation).

Les données de recherche de l’RD sont issues de nombreux domaines : sciences environnementales, sciences sociales, sciences biologiques et santé.

L’accès à ces données scientifiques peut être ouvert à tous ou restreint.

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé

SH3 Le monde social et ses interactions; SH7 Mobilité humaine, environnement et espace PE10 Sciences du Système Terre LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines; LS9 Biotechnologie et ingénierie des biosystèmes Thématique et/ou mots clés :

• Sciences environnementales
• Sciences sociales
• Sciences biologiques
• Santé
• DOI
• Dataverse

Type de données :Données expérimentales, Données d'observation, Données instrumentales, Données de simulation numériques, Métadonnées géospatiales

Communauté d'utilisateurs : Membres de l'IRD et leurs partenaires Usagers et bénéficiaires :Membres de l'IRD et leurs partenaires

Conditions d'usage : Consultation : accès libre ou accès restreint aux données. Déposants : Membres de l'IRD et leurs partenaires

Conditions tarifaires : Gratuit

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
IRD	DataSuds IRD Data IRD DMP

code unique assigné à un objet de façon permanente (DOI, Handle…).

Digital Object Identifier

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique

Data Documentation Initiative (est un standard de métadonnées)

autorisation par laquelle l'auteur d’une œuvre de l’esprit concède certains des droits que lui offre le droit d'auteur quant à l'utilisation, à la modification, à la rediffusion et à la réutilisation de l'œuvre.

période d’exploitation exclusive du jeu de données.

la curation de données consiste à trier, organiser et mettre en forme un ensemble de données, de manière à le rendre exploitable.

capable de communiquer et d’opérer avec d’autres systèmes d’information.

Unité Mixte de Recherche

Findable, Accessible, Interoperable, Reusable : principes appliqués aux données pour les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables.

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique