ISCD

ISCD

Autres noms	Institut des Sciences du Calcul et des Données
URL	https://iscd.sorbonne-universite.fr/
Tutelles	Sorbonne Université, CNRS, Inria, INSERM, MNHN, INSEAD, AP-HP, CEA, IRD, UTC, CIEP, PSPBB
Identifiants
RNSR	201421322V
Localisation	Paris

Service

Type de service	Plateforme de calcul
Statut	En production
URL	https://iscd.sorbonne-universite.fr/
Contact	iscd@sorbonne-universite.fr
Structure d'appartenance

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Analyse

Stockage

Chargement de la carte...

{"format":"leaflet","minzoom":false,"maxzoom":false,"limit":50,"offset":0,"link":"all","sort":[""],"order":[],"headers":"show","mainlabel":"","intro":"","outro":"","searchlabel":"... autres r\u00e9sultats","default":"\u0026#32;","import-annotation":false,"width":"280px","height":"280px","centre":false,"title":"","label":"","icon":"","lines":[],"polygons":[],"circles":[],"rectangles":[],"copycoords":true,"static":false,"zoom":false,"defzoom":14,"layers":["OpenStreetMap"],"image layers":[],"overlays":[],"resizable":false,"fullscreen":false,"scrollwheelzoom":true,"cluster":true,"clustermaxzoom":20,"clusterzoomonclick":true,"clustermaxradius":20,"clusterspiderfy":true,"geojson":"","clicktarget":"","showtitle":true,"hidenamespace":true,"template":"","userparam":"","activeicon":"","pagelabel":false,"ajaxcoordproperty":"","ajaxquery":"","locations":[{"text":"\u003Cb\u003E\u003Ca href=\"/index.php/ISCD\" title=\"ISCD\"\u003EISCD\u003C/a\u003E\u003C/b\u003E","title":"ISCD","link":"","lat":48.84644,"lon":2.35516,"icon":""}],"imageLayers":[]}

L'Institut des sciences du calcul et des données, ISCD, est un centre de recherche, d'expertise et de formation en calcul scientifique, s'appuyant sur des moyens de calcul et de visualisation haute performance.

Dédié aux activités de recherche autour de la simulation numérique, il offre une structure d'accueil aux équipes pluridisciplinaires de l’Alliance Sorbonne Université qui s'engagent dans un projet collaboratif en calcul scientifique.

Il a pour mission et objectifs d'accompagner, de soutenir, de structurer et de stimuler les projets de la communauté de chercheurs, ingénieurs et étudiants de l’Alliance Sorbonne Université concernés par le calcul scientifique et la simulation.

L'ISCD administre HPCaVe, un groupe de 2 plateformes dédiées à la recherche interdisciplinaire :

• clusters de calcul MeSU
• mur de visualisation ViSU

Les publics ciblés sont les chercheurs (aide à la mise au point des calculs scientifiques), les étudiants (formation au calcul haute performance et analyse de données) et les entreprises (diffusion de la simulation numérique et l'analyse de données).

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé

PE1 Mathématiques; PE4 Chimie physique et analytique; PE6 Sciences informatiques et informatique

Thématique et/ou mots clés :

• Calcul haute performance
• Simulation numérique
• Analyse de données
• Modèles mathématiques
• Modèles moléculaires

Type de données :Données de simulation numérique

Communauté d'utilisateurs : Chercheurs de Sorbonne Universités et partenaires académiques ou industriels, doctorants et étudiants de Sorbonne Université Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-Chercheurs, Doctorants, Etudiants

Conditions d'usage : Les demandes sont recueillies et sélectionnées par un comité de pilotage

Conditions tarifaires : Gratuit pour les membres de Sorbonne Universités. Payant pour les établissements partenaires et les entreprises

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

ISCD est en lien avec les services et structures

GENCI, SiMSEO, Réseau des Instituts Carnot, SACADO

Centre National de la Recherche Scientifique

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.