DeepInverse
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|---|---|
| Type de service | Outils de gestion des données |
| Statut | En production |
| URL | https://deepinv.github.io/deepinv/ |
| Contact | fefe |
| Localisation | |
| Structure d'appartenance | |
| Tutelles | Inria, ENS Lyon, CNRS |
Cycle de vie des donnéesL'affichage de cette propriété évolue. Pour plus d'informations vous pouvez consulter la page suivante : https://cat.opidor.fr/index.php/Description_d%27un_service
Page en construction
DeepInverse est une bibliothèque basée sur PyTorch pour résoudre les problèmes d'imagerie inversée avec le deep learning.
Domaines scientifiques :Sciences & Technologies
PE6 Sciences informatiques et informatique
Thématique et/ou mots clés :
Type de données :
Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-Chercheurs, Doctorants, Ingénieurs
Conditions d'usage : Le code est open source et disponible sur Github : https://github.com/deepinv/deepinv
Conditions tarifaires : Gratuit
Certification/Label :
Conditions générales d'utilisation :
| Structure | Services proposés |
|---|---|
| IMB | DeepInverse PARI/GP |
| Lab PHYS | DeepInverse |
| NeuroSpin | Iseult DeepInverse |