BIII

BIII

Type de service	Plateforme d'accès
Statut	En production
Autres noms	BioImage Informatics Index
URL	https://biii.eu/
Contact	perrine.paul-gilloteaux@univ-nantes.fr
Localisation	Nantes
Structure d'appartenance	SFR Santé François Bonamy
Tutelles	CNRS-INSB, Inserm, Université de Nantes

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Analyse

Documentation

Conservation

Exposition

Réutilisation

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BIII Bio Image Informatics Index (www.biii.eu) également appelé BISE est une base de données de connaissances sur les outils logiciels en analyse d'image pour la biologie, et les bases de données d'images pour le tests d'algorithmes, et de matériel de formation pour l'analyse d'images biologiques. Les outils sont décrits à l'aide d'Edam Bio Imaging, qui est construit ave cla communauté de manière itérative à l'aide de ce site Web. Toutes les entrées sont exposées selon les principes FAIR et accessibles pour d'autres utilisations avec la licence (ODC-By) v1.0.

Domaines scientifiques :Sciences & Technologies, Vie & Santé

Génétique, "omiques", bioinformatique et biologie des systèmes; Technologies médicales appliquées, diagnostics, thérapies et santé publique; Sciences de la vie appliquées, biotechnologie, et ingénierie moléculaire et des biosystèmes Thématique et/ou mots clés :

Type de données :Images, logiciels

Communauté d'utilisateurs : Usagers et bénéficiaires :

Conditions d'usage : Base de données en accès libre, les données sont sous Open Data Commons Attribution License (ODC-By) v1.0 : https://opendatacommons.org/licenses/by/1.0/

Conditions tarifaires :

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

BIII est en lien avec les services et structures

IFB

Portée internationale de BIII

ELIXIR (https://www.elixir-europe.org/)

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
SFR Santé François Bonamy	BIII OREADE Nantes Université

Centre National de la Recherche Scientifique

Findable, Accessible, Interoperable, Reusable : principes appliqués aux données pour les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables.