IDRIS

  IDRIS

Type de service	Plateforme de calcul
Statut	En production
Autres noms	Institut du développement et des ressources en informatique scientifique, UPS 851
URL	http://www.idris.fr/
Contact	assist@idris.fr, gestutil@idris.fr
Localisation	Orsay
Structure d'appartenance	IDRIS-CNRS
Tutelles

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Analyse

Stockage

Conservation

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L’Institut du Développement et des Ressources en Informatique Scientifique (IDRIS) du CNRS est une infrastructure et un pôle de compétences en calcul haute performance au service de la communauté scientifique publique.

L’IDRIS se situe à l'intersection de la science (la simulation numérique) et de la technologie (l'informatique scientifique). Il possède une expertise dans les domaines du calcul massivement parallèle et des grilles de supercalculateurs. Suite à un appel à projets, les demandes de ressources informatiques se font par le formulaire DARI (Demande d'Attribution de Ressources Informatiques) et sont examinées du point de vue scientifique par des Comités thématiques (CT) :

• CT 1 - Environnement
• CT 2a - Écoulements non réactifs
• CT 2b - Écoulements réactifs et/ou multiphasiques
• CT 3 - Biologie et santé
• CT 4 - Astrophysique et géophysique
• CT 5 - Physique théorique et physique des plasmas
• CT 6 - Informatique, algorithmique et mathématiques
• CT 7 - Dynamique moléculaire appliquée à la biologie
• CT 8 - Chimie quantique et modélisation moléculaire
• CT 9 - Physique, chimie et propriétés des matériaux
• CT 10 - Nouvelles applications et applications transversales de calcul

L’IDRIS propose des ressources informatiques pour le calcul parallèle, le calcul scalaire, le pré/post traitement numérique, le stockage et l’archivage des données scientifiques. L’IDRIS dispense des formations à tous les utilisateurs du calcul scientifique, appartenant aussi bien au monde académique qu'industriel. Les formations sont principalement orientées vers les méthodes de programmation parallèles (MPI, OpenMP et hybride MPI / OpenMP) et les langages de programmation scientifique généraux (Fortran et C).

Depuis 2019, le supercalculateur Jean Zay est installé à l’IDRIS et dispose d'une puissance de crête de 14 PFlop/s afin de répondre aux besoins des chercheurs en calcul de haute performance (HPC) et en intelligence artificielle (IA).

Domaines scientifiques :Sciences & Technologies, Vie & Santé

Mathématiques; Constituants fondamentaux de la matière; Physique de la matière condensée; Chimie physique et analytique; Chimie de synthèse et matériaux; Sciences informatiques et informatique; Sciences de l'Univers; Sciences du Système Terre Biologie moléculaire, biochimie, biologie structurale et biophysique moléculaire; Génétique, "omiques", bioinformatique et biologie des systèmes; Technologies médicales appliquées, diagnostics, thérapies et santé publique Thématique et/ou mots clés :

• Calcul haute performance
• Supercalculateur
• Environnement
• Biologie
• Santé
• Astrophysique
• Géophysique
• Physique théorique
• Physique des plasmas
• Informatique
• Mathématiques
• Modélisation moléculaire
• Dynamique moléculaire
• Chimie quantique
• Sciences des matériaux
• Supercalculateur Jean Zay
• Intelligence artificielle

Type de données :Données de simulation numérique

Communauté d'utilisateurs : Communauté française de l'enseignement supérieur et de la recherche Usagers et bénéficiaires :Chercheurs

Conditions d'usage : Deux appels à propositions sont lancés chaque année (ils sont communs aux 3 centres nationaux du GENCI) : les candidats doivent déposer leurs dossiers sur la plateforme DARI (https://www.edari.fr/) ; ceux-ci sont ensuite évalués par des comités d'experts répartis en 11 thématiques

Conditions tarifaires : Gratuit

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

Centre National de la Recherche Scientifique

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.