Université de Haute-Alsace : Entrepôt

  Université de Haute-Alsace : Entrepôt

Type de service	Entrepôt de données
Collection	Entrepôt Recherche Data Gouv
	AfficherCaractéristiques de l'entrepôt Type d’entrepôt Multidisciplinaire, Institutionnel Type de restriction Réservé à une institution/ un projet/ un instrument, Soumis à la création d'un compte Hébergement des données France Identifiant pérenne ✓ Identifiants fournis DOI Identifiants utilisés ORCID, ROR, idHAL, ISNI Formats de fichiers acceptés Tous les types de fichiers sont acceptés. Cependant, il est fortement recommandé de choisir un format ouvert ou largement utilisé, et facilement exploitable par les machines. Schéma de métadonnées Dublin Core, DDI, DataCite Metadata Schema, OAI-ORE Licence des jeux de données Par défaut, la licence attribuée à un jeu de données est la licence ouverte etalab2.0. Conditions d'accès aux données Ouvert, Embargo, Restreint Modération / Curation Volumétrie maximale définie La taille maximale d’un fichier est de 50 Go. Politique de conservation des données L'hébergement sécurisé et la mise à disposition des données sont garantis pendant un minimum de 5 ans renouvelables après la publication. Cette durée constitue un plancher, il ne s'agit pas de la durée maximum de conservation des données qui peut varier selon les jeux de données. Interopérabilité machine API REST, SWORD, OAI-ORE Versioning ✓
Statut	En production
Autres noms	Entrepôt des données de la recherche de l'Université de Haute-Alsace
URL	https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/dataverse/univ-haute-alsace
Contact	essor.lc@uha.fr
Localisation	Mulhouse
Structure d'appartenance	Université de Haute-Alsace
Tutelles	Université de Haute-Alsace

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Documentation

Conservation

Exposition

Réutilisation

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Leaflet

Page en construction

L'Université de Haute-Alsace dispose de son espace institutionnel sur l'entrepôt Recherche Data Gouv. Il regroupe les données produites par les membres de l’Université de Haute-Alsace. L'équipe du pôle ESSOR du Learning Center accompagne dans le dépôt de jeux de données et répond aux questions des utilisateurs à l'adresse essor.lc@uha.fr. Il est également possible de consulter le guide d'aide au dépôt.

Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé

Thématique et/ou mots clés :

• Citation
• Métadonnées
• Espace institutionnel

Type de données :Tous types de données non éligibles à un entrepôt thématique reconnu

Communauté d'utilisateurs : Communauté scientifique de l'Université de Haute-Alsace ne disposant pas d'un entrepôt thématique reconnu Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-Chercheurs, Doctorants

Conditions d'usage :

Conditions tarifaires : Gratuit

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation : https://recherche.data.gouv.fr/fr/page/conditions-generales-dutilisation

Université de Haute-Alsace : Entrepôt est en lien avec les services et structures

Entrepôt Recherche Data Gouv, Recherche Data Gouv, ADELE Helpdesk

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
Université de Haute-Alsace	ADELE Helpdesk Université de Haute-Alsace : Entrepôt

code unique assigné à un objet de façon permanente (DOI, Handle…).

Digital Object Identifier

Le ROR en est un identifiant unique dédié aux organismes de recherche. Le Research Organization Registry (ROR) est une base de données collaborative qui comprend des identifiants et des métadonnées pour plus de 102 000 organisations impliquées dans la recherche

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique

Data Documentation Initiative (est un standard de métadonnées)

autorisation par laquelle l'auteur d’une œuvre de l’esprit concède certains des droits que lui offre le droit d'auteur quant à l'utilisation, à la modification, à la rediffusion et à la réutilisation de l'œuvre.

période d’exploitation exclusive du jeu de données.

la curation de données consiste à trier, organiser et mettre en forme un ensemble de données, de manière à le rendre exploitable.

capable de communiquer et d’opérer avec d’autres systèmes d’information.

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique