DANDI

  DANDI

Type de service	Entrepôt de données
	Caractéristiques de l'entrepôt Type d’entrepôt Disciplinaire Type de restriction Soumis à la création d'un compte Hébergement des données Hors UE Identifiant pérenne ✓ Identifiants fournis DOI, ID Interne Identifiants utilisés ORCID Formats de fichiers acceptés Schéma de métadonnées Repository-Developed Metadata Schemas, DataCite Metadata Schema, PROV Licence des jeux de données Creative Commons Conditions d'accès aux données Ouvert, Embargo Modération / Curation La modération est automatique et elle s'effectue à deux niveaux pour les spécifications du format NWB et les métadonnées de base Volumétrie maximale définie Il y a une limite de 5TB par fichier. Politique de conservation des données Le NIH a financé, pour la période 08/2019-04/2024, à hauteur de 1,3 million de dollars chaque année. Interopérabilité machine API REST Versioning ✓
Statut	En production
Autres noms	The DANDI Archive, Distributed Archives for Neurophysiology Data Integration
URL	https://dandiarchive.org
Contact	info@dandiarchive.org
Localisation	Cambridge (USA)
Structure d'appartenance	CON, McGovern Institute
Tutelles
Identifiants
re3data	10.17616/R31NJN0M

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Conservation

Exposition

Réutilisation

L'entrepôt DANDI est :

• Une archive de données ouverte pour soumettre des données neurophysiologiques pour l'électrophysiologie, l'optophysiologie et les séries temporelles comportementales, ainsi que des images provenant d'expériences d'immunomarquage. Ces données, même acquises chez l'humain, peuvent être facilement anonymisées et donc partagées.
• Une collection pérenne, versionnée et croissante d'ensembles de données normalisées.
• Un endroit où héberger les données afin de collaborer.

Il offre :

• Une archive de données FAIR pour héberger des données neurophysiologiques normalisées et des données associées.
• Des métadonnées riches pour faciliter la recherche dans les données.
• Des normes de données cohérentes et transparentes pour simplifier la réutilisation des données et le développement de logiciels.
• Les données sont accessibles par API, ce qui permet aux logiciels de travailler directement avec les données dans le cloud.

L'infrastructure est construite sur une pile logicielle de produits open source.

Domaines scientifiques :Vie & Santé

LS3 Biologie cellulaire, du développement et régénérative; LS5 Neurosciences et troubles du système nerveux Thématique et/ou mots clés :

• Neurophysiologie cellulaire
• Optophysiologie
• Electrophysiologie

Type de données :Données neurophysiologiques, Images d'immunomarquage

Communauté d'utilisateurs : Communauté scientifique internationale en éléctrophysiologie Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Doctorants

Conditions d'usage : Le projet DANDI est organisé autour de plusieurs dépôts GitHub : https://github.com/dandi/dandi-archive

Conditions tarifaires : Gratuit

Certification/Label :Entrepôt CoSO (https://www.ouvrirlascience.fr/selectionner-un-entrepot-thematique-de-confiance-pour-le-depot-de-donnees-methodologie-et-analyse-de-loffre-existante/)

Conditions générales d'utilisation : https://www.dandiarchive.org/handbook/about/terms/

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
CON	DANDI
McGovern Institute	DANDI
NIH	NeMO Archive DANDI

code unique assigné à un objet de façon permanente (DOI, Handle…).

Digital Object Identifier

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique

autorisation par laquelle l'auteur d’une œuvre de l’esprit concède certains des droits que lui offre le droit d'auteur quant à l'utilisation, à la modification, à la rediffusion et à la réutilisation de l'œuvre.

période d’exploitation exclusive du jeu de données.

la curation de données consiste à trier, organiser et mettre en forme un ensemble de données, de manière à le rendre exploitable.

capable de communiquer et d’opérer avec d’autres systèmes d’information.

Findable, Accessible, Interoperable, Reusable : principes appliqués aux données pour les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables.

Comité pour la science ouverte