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Les chercheurs du CN3 étudient la '''relation entre la structure, l'activité et la fonction du cerveau, du niveau subcellulaire au niveau du réseau, en se concentrant particulièrement sur les mécanismes biophysiques et biochimiques de l'apprentissage et de la mémoire'''. À long terme, ils cherchent à créer des modèles de réseaux à grande échelle, biologiquement plausibles, de parties entières du cerveau des mammifères, comme l'hippocampe, afin de comprendre les circuits neuronaux et les événements cellulaires qui sous-tendent l'expression, le stockage et la récupération de la mémoire associative.
Les chercheurs du CN3 étudient la '''relation entre la structure, l'activité et la fonction du cerveau, du niveau subcellulaire au niveau du réseau, en se concentrant particulièrement sur les mécanismes biophysiques et biochimiques de l'apprentissage et de la mémoire'''. À long terme, ils cherchent à créer des modèles de réseaux à grande échelle, biologiquement plausibles, de parties entières du cerveau des mammifères, comme l'hippocampe, afin de comprendre les circuits neuronaux et les événements cellulaires qui sous-tendent l'expression, le stockage et la récupération de la mémoire associative.
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|SousDisciplineVie&Sante=LS5 Neurosciences et troubles du système nerveux
|Thematique=Neurobiologie, Neuroplasticité, Mémoire
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Version du 28 mai 2024 à 08:52

CN3
Autres noms The Center for Neural Informatics, Neural Structures, and Neural Plasticity
URL https://krasnow1.gmu.edu/cn3/
Localisation Fairfax (USA)

The Center for Neural Informatics, Neural Structures, and Neural Plasticity (CN3) poursuit des avancées fondamentales en neurosciences en encourageant les approches neuro-informatiques et computationnelles de la neuroplasticité et de la neuro-anatomie.

Les chercheurs du CN3 étudient la relation entre la structure, l'activité et la fonction du cerveau, du niveau subcellulaire au niveau du réseau, en se concentrant particulièrement sur les mécanismes biophysiques et biochimiques de l'apprentissage et de la mémoire. À long terme, ils cherchent à créer des modèles de réseaux à grande échelle, biologiquement plausibles, de parties entières du cerveau des mammifères, comme l'hippocampe, afin de comprendre les circuits neuronaux et les événements cellulaires qui sous-tendent l'expression, le stockage et la récupération de la mémoire associative.