« PyMoDAQ » : différence entre les versions

PyMoDAQ
Type de service	Plateforme d'acquisition
Statut	En production
Autres noms	Modular Data Acquisition with Python
URL	https://github.com/PyMoDAQ/PyMoDAQ, https://pymodaq.cnrs.fr
Contact	sebastien.weber@cemes.fr
Localisation
Structure d'appartenance	CEMES
Tutelles	CNRS

Version du 1 mars 2024 à 09:31

PyMoDAQ, « Modular Data Acquisition with Python » est un logiciel libre pour l’acquisition automatique de données en fonction de paramètres expérimentaux multiples.

Conçu pour être utilisé sans qu'il soit nécessaire de programmer, il possède une interface graphique générique pour le contrôle des instruments avec des extensions spécifiques qui lui assurent une grande modularité.

Les données sont sauvegardées suivant un format binaire hiérarchique incluant les métadonnées et compatible avec les principes des données FAIR.

Domaines scientifiques :Sciences & Technologies

PE3 Physique de la matière condensée; PE4 Chimie physique et analytique; PE5 Chimie de synthèse et matériaux

Thématique et/ou mots clés :

Python
Logiciel
Principes FAIR
Code source

Type de données :Données FAIR, Données expérimentales, Métadonnées

Communauté d'utilisateurs : Communauté scientifique en sciences & technologies Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Doctorants, Ingénieurs, Techniciens

Conditions d'usage : C'est un logiciel libre et open source dont le code est disponible : https://github.com/PyMoDAQ/PyMoDAQ

Conditions tarifaires : Gratuit

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
CEMES	PyMoDAQ CEMES : Structures et propriétés

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 |StructureAppartenance=CEMES
 |Tutelle=CNRS
-|PhaseCycleVie=Collecte
+|PhaseCycleVie=Collecte, Documentation
 }}
 {{Service
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 Conçu pour être utilisé sans qu'il soit nécessaire de programmer, il possède une interface graphique générique pour le contrôle des instruments avec des extensions spécifiques qui lui assurent une grande modularité.
+Les données sont sauvegardées suivant un format binaire hiérarchique incluant les métadonnées et compatible avec les '''principes des données FAIR'''.
 |Discipline=Sciences & Technologies
 |SousDisciplineSciences&Technologies=PE3 Physique de la matière condensée; PE4 Chimie physique et analytique; PE5 Chimie de synthèse et matériaux
 |Thematique=Python, Logiciel, Principes FAIR, Code source
-|TypeDonnee=Données FAIR, Données expérimentales
+|TypeDonnee=Données FAIR, Données expérimentales, Métadonnées
 |Communaute=Communauté scientifique en sciences & technologies
 |Beneficiaire=Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Doctorants, Ingénieurs, Techniciens