« ARIANE » : différence entre les versions
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L’objectif du consortium ARIANE est de progresser dans la connaissance et le raffinement des '''méthodes informatiques appliquées aux objets et données des sciences humaines''' et plus particulièrement, des sciences du texte. Pour cela, le consortium vise à faciliter l’accès de la communauté aux '''algorithmes, scripts et chaînes de traitement qui simplifient la manipulation et l’enrichissement des textes''' et à stimuler la création de nouvelles connaissances à leur sujet et sur leurs contextes. | L’objectif du consortium ARIANE est de progresser dans la connaissance et le raffinement des '''méthodes informatiques appliquées aux objets et données des sciences humaines''' et plus particulièrement, des sciences du texte. Pour cela, le consortium vise à faciliter l’accès de la communauté aux '''algorithmes, scripts et chaînes de traitement qui simplifient la manipulation et l’enrichissement des textes''' et à stimuler la création de nouvelles connaissances à leur sujet et sur leurs contextes. | ||
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Version du 30 janvier 2024 à 09:18
Autres noms | Analyses, Recherches, Intelligence Artificielle et Nouvelles Editions numériques |
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URL | https://cst-ariane.huma-num.fr/ |
Tutelles | Université de Poitiers, Université Lumière Lyon 2, Université Sorbonne Nouvelle |
Type d'infrastructure | Virtuelle |
Le Consortium-HN ARIANE (Analyses, Recherches, Intelligence Artificielle et Nouvelles Éditions numériques) a été labellisé par l'IR* Huma-Num le 18 janvier 2023 pour une période de 4 ans. ARIANE réunit des spécialistes du texte (littéraires, linguistes, historiens…) et de l’informatique en vue de créer un espace de dialogue véritablement interdisciplinaire entre ces deux communautés.
L’objectif du consortium ARIANE est de progresser dans la connaissance et le raffinement des méthodes informatiques appliquées aux objets et données des sciences humaines et plus particulièrement, des sciences du texte. Pour cela, le consortium vise à faciliter l’accès de la communauté aux algorithmes, scripts et chaînes de traitement qui simplifient la manipulation et l’enrichissement des textes et à stimuler la création de nouvelles connaissances à leur sujet et sur leurs contextes.
Les recherches se structurent en 3 axes :
- Éditions numériques de qualité
- Deep reading
- Problématiques transversales
Domaines scientifiques :
Sciences Humaines & SocialesSH5 Cultures et production culturelle
- Chaîne de traitement
- Enrichissement des textes
- Méthodes informatiques
Certification/Label :
Huma-Num (https://www.huma-num.fr/les-consortiums-hn/)
ARIANE est en lien avec les services et structures