DISTAM

DISTAM

Autres noms	DIgital STudies Africa Asia and the Middle east, Agora numérique des études aréales – Afrique, Asie, Moyen-Orient et Mondes musulmans, UAR 2999
URL	https://distam.hypotheses.org/
Tutelles	Université de Strasbourg, BULAC, CNRS

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Le consortium DISTAM a été labellisé par l'IR* Huma-Num en 2022 pour une durée de 4 ans. Il est une initiative collective destinée à accompagner et à consolider la transition numérique des études moyen-orientales, africaines et asiatiques en France. Sa spécificité est de s’intéresser à des langues à graphie non-latine moins dotées numériquement en raison d’outils d’océrisation, de Handwritten Text Recognition et de fouille de textes encore peu ou insuffisamment développés.

L’objectif est de faciliter l’accès aux ressources de référence en humanités numériques : la constitution et l’édition de corpus, la fouille de textes, le signalement enrichi des fonds ou encore la visualisation des données géographiques et temporelles. Il est aussi de réfléchir aux enjeux éthiques et juridiques propres aux données et métadonnées numériques relatives à ses aires de spécialisation.

Les actions futures du consortium DISTAM incluent :

• La diffusion d’une information dédiée, à travers une lettre d’information mensuelle
• Le développement d’une plateforme de partage de ressources et d’expériences
• L’organisation de formations aux outils et aux méthodes de la science ouverte
• Le financement de résidences accompagnées par des spécialistes du numérique ouvert
• La rédaction de guides de bonnes pratiques et d’évaluation d’outils

Domaines scientifiques :

Sciences Humaines & Sociales

SH5 Cultures et production culturelle, SH7 Mobilité humaine, environnement et espace

Certification/Label :

Huma-Num (https://www.huma-num.fr/les-consortiums-hn/)

DISTAM est en lien avec les services et structures

Huma-Num, GIS Moyen-Orient et Mondes Musulmans, GIS des Études Asiatiques, GIS des Études Africaines

Unité d’appui à la recherche

Centre National de la Recherche Scientifique

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique