« DeepInverse » : différence entre les versions

DeepInverse
Type de service	Outils de gestion des données
Statut	En production
URL	https://deepinv.github.io/deepinv/
Contact	https://discord.com/invite/qBqY5jKw3p
Localisation
Structure d'appartenance	Laboratoire de Physique, NeuroSpin
Tutelles	Inria, ENS Lyon, CNRS

Version du 14 janvier 2025 à 18:14

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DeepInverse est une bibliothèque basée sur PyTorch pour résoudre les problèmes d’imagerie inversée avec du deep learning.

Domaines scientifiques :Sciences & Technologies

Thématique et/ou mots clés :

Type de données :

Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-Chercheurs, Doctorants, Ingénieurs

Conditions d'usage : Le code est open source et disponible sur Github : https://github.com/deepinv/deepinv

Conditions tarifaires : Gratuit

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

Services proposés par la structure d'appartenance

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 |StatutService=En production
 |UrlService=https://deepinv.github.io/deepinv/
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+|ContactMel=https://discord.com/invite/qBqY5jKw3p
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 |PhaseCycleVie=Analyse
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 {{Service
-|Description='''DeepInverse''' est une bibliothèque basée sur PyTorch pour '''résoudre les problèmes d'imagerie inversée''' avec le deep learning.
+|Description='''DeepInverse''' est une bibliothèque basée sur PyTorch pour '''résoudre les problèmes d’imagerie inversée avec du deep learning'''.
 |Discipline=Sciences & Technologies
 |SousDisciplineSciences&Technologies=PE6 Sciences informatiques et informatique
+|Thematique=Deep learning, Imagerie inversée, Pytorch
 |Beneficiaire=Chercheurs, Enseignants-Chercheurs, Doctorants, Ingénieurs
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