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|Thematique=Découpe de vidéos, Python
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|TypeDonnee=Vidéos, Images fixes, Texte, Audio
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|Beneficiaire=Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Doctorants, Ingénieurs
|Beneficiaire=Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Doctorants, Ingénieurs
|ConditionUsage=Le code de l'outil est sous licence MPL-2.0 et disponible en ligne sur PyPI https://pypi.org/project/pellipop/
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Version du 30 mai 2024 à 15:20

  Pellipop
Type de service Outils de gestion des données
Statut En production
URL https://ceres.sorbonne-universite.fr/outils/2023-07-10 Pellipop/
Contact lettres-ceres@sorbonne-universite.fr
Localisation Paris
Structure d'appartenance CERES
Tutelles Sorbonne Université


Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :


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Pellipop est un outil en ligne de commande Python qui permet de découper des vidéos en images fixes avec extraction de texte et audio. Il permet également d'obtenir un fichier csv contenant les informations des images extraites et facilitant l'exportation des données dans des logiciels de traitement de corpus d'image, comme Panoptic. Pellipop est développé par le CERES, Centre d’expérimentation en méthodes numériques pour les recherches en Sciences Humaines et Sociales.


Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales



Thématique et/ou mots clés :

  • Découpe de vidéos
  • Python

Type de données :Vidéos, Images fixes, Texte, Audio

Communauté d'utilisateurs : Communauté scientifique en SHS Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Doctorants, Ingénieurs


Conditions d'usage : Le code de l'outil est sous licence MPL-2.0 et disponible en ligne sur PyPI https://pypi.org/project/pellipop/

Conditions tarifaires :

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :



Services proposés par la structure d'appartenance
StructureServices proposés
CERESPanoptic
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Pellipop
Europarser
OCRES
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