« NoiseCapture » : différence entre les versions

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|StructureAppartenance=UMRAE, Lab-STICC
|StructureAppartenance=UMRAE, Lab-STICC
|Tutelle=Université Gustave Eiffel, CNRS
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|PhaseCycleVie=Collecte, Analyse, Conservation
|PhaseCycleVie=Collecte, Analyse, Documentation, Conservation
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{{Coordonnées GPS
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L’application Android permet ainsi à chaque utilisateur d’évaluer son exposition au bruit, de décrire son environnement sonore à l’aide de mots-clefs. Ces indicateurs géolocalisés sont ensuite reversés anonymement dans une '''base de données pour élaborer des cartes de bruit''' au plus près de la réalité, avec un maillage extrêmement dense. Ces cartes de bruit peuvent ensuite être utilisées par les collectivités afin de mettre en place des plans d’actions ciblés, pour préserver ou améliorer la qualité des environnements sonores urbains.
L’application Android permet ainsi à chaque utilisateur d’'''évaluer son exposition au bruit''' et de décrire son environnement sonore à l’aide de mots-clefs. Ces indicateurs géolocalisés sont ensuite reversés anonymement dans une '''base de données pour élaborer des cartes de bruit''' au plus près de la réalité, avec un maillage extrêmement dense. Ces cartes de bruit peuvent ensuite être utilisées par les collectivités afin de mettre en place des plans d’actions ciblés, pour préserver ou améliorer la qualité des environnements sonores urbains.
 
NoiseCapture est donc un projet de '''crowdsourcing''', s'appuyant sur une communauté de « producteurs » de données.
|Discipline=Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies
|Discipline=Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies
|SousDisciplineSciencesHumaines&Sociales=SH7 Mobilité humaine, environnement et espace
|SousDisciplineSciencesHumaines&Sociales=SH7 Mobilité humaine, environnement et espace