PyMoDAQ

  PyMoDAQ

Type de service	Outils de gestion des données
Statut	En production
Autres noms	Modular Data Acquisition with Python
URL	https://github.com/PyMoDAQ/PyMoDAQ, https://pymodaq.cnrs.fr
Contact	sebastien.weber@cemes.fr
Localisation	Toulouse
Structure d'appartenance	CEMES
Tutelles	CNRS

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Collecte

Documentation

Chargement de la carte...

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PyMoDAQ, « Modular Data Acquisition with Python » est un logiciel libre pour l’acquisition automatique de données en fonction de paramètres expérimentaux multiples.

Il a pour vocation à fournir :

• Une interface complète pour effectuer des mesures automatisées ou enregistrer des données sans avoir à écrire un utilisateur/interface pour chaque nouvelle expérience
• Divers outils (interfaces utilisateur, classes dédiées à des tâches spécifiques...) pour construire facilement une application personnalisée.

Conçu pour être utilisé sans qu'il soit nécessaire de programmer, il possède une interface graphique générique pour le contrôle des instruments avec des extensions spécifiques qui lui assurent une grande modularité.

Les données sont sauvegardées suivant un format binaire hiérarchique incluant les métadonnées et compatible avec les principes des données FAIR.

Domaines scientifiques :Sciences & Technologies

PE3 Physique de la matière condensée; PE4 Chimie physique et analytique; PE5 Chimie de synthèse et matériaux

Thématique et/ou mots clés :

• Python
• Logiciel
• Principes FAIR
• Code source

Type de données :Données expérimentales, Métadonnées

Communauté d'utilisateurs : Communauté scientifique en sciences & technologies Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Doctorants, Ingénieurs, Techniciens

Conditions d'usage : Logiciel libre et open source sous licence MIT dont le code est disponible : https://github.com/PyMoDAQ/PyMoDAQ

Conditions tarifaires : Gratuit

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
CEMES	PyMoDAQ CEMES : Structures et propriétés

Centre National de la Recherche Scientifique

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique

Findable, Accessible, Interoperable, Reusable : principes appliqués aux données pour les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables.

Findable, Accessible, Interoperable, Reusable : principes appliqués aux données pour les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables.

Ensemble structuré d’informations décrivant, expliquant et localisant une ressource physique ou numérique