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|Description=Le Consortium-HN ARIANE (Analyses, Recherches, Intelligence Artificielle et Nouvelles | |Description=Le '''Consortium-HN ARIANE (Analyses, Recherches, Intelligence Artificielle et Nouvelles Éditions numériques)''' a été labellisé par l'IR* Huma-Num le 18 janvier 2023 pour une période de 4 ans. ARIANE réunit des '''spécialistes du texte (littéraires, linguistes, historiens…) et de l’informatique''' en vue de créer un espace de dialogue véritablement interdisciplinaire entre ces deux communautés. | ||
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Les recherches se structurent en 3 axes : | |||
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* Deep reading | |||
* Problématiques transversales | |||
|Discipline=Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies | |||
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|SousDisciplineSciences&Technologies=PE6 Sciences informatiques et informatique | |||
|Thematique=Chaîne de traitement, Enrichissement des textes, Méthodes informatiques, Humanités numériques | |||
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|Relation=Huma-Num | |||
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Dernière version du 29 avril 2025 à 10:32
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| Nom développé | Analyses, Recherches, Intelligence Artificielle et Nouvelles Éditions numériques |
| Autres noms | |
| URL | https://cst-ariane.huma-num.fr |
| Tutelles | Université de Poitiers, Université Lumière Lyon 2, Université Sorbonne Nouvelle |
| Type d'infrastructure | Virtuelle |
Le Consortium-HN ARIANE (Analyses, Recherches, Intelligence Artificielle et Nouvelles Éditions numériques) a été labellisé par l'IR* Huma-Num le 18 janvier 2023 pour une période de 4 ans. ARIANE réunit des spécialistes du texte (littéraires, linguistes, historiens…) et de l’informatique en vue de créer un espace de dialogue véritablement interdisciplinaire entre ces deux communautés.
L’objectif du consortium ARIANE est de progresser dans la connaissance et le raffinement des méthodes informatiques appliquées aux objets et données des sciences humaines et plus particulièrement, des sciences du texte. Pour cela, le consortium vise à faciliter l’accès de la communauté aux algorithmes, scripts et chaînes de traitement qui simplifient la manipulation et l’enrichissement des textes et à stimuler la création de nouvelles connaissances à leur sujet et sur leurs contextes.
Les recherches se structurent en 3 axes :
- Éditions numériques de qualité
- Deep reading
- Problématiques transversales
Domaines scientifiques :
Sciences Humaines & Sociales, Sciences & TechnologiesSH5 Textes et concepts PE6 Sciences informatiques et informatique
- Chaîne de traitement
- Enrichissement des textes
- Méthodes informatiques
- Humanités numériques
Certification/Label :
Consortium Huma-Num (https://www.huma-num.fr/les-consortiums-hn/)
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